Unitas 價格歷史
(UP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.3190 | $0.3651 | $0.3156 | $0.3556 | 1,701,781.26 |
2026-06-16 | $0.3176 | $0.3238 | $0.3095 | $0.3205 | 890,548.06 |
2026-06-15 | $0.3403 | $0.3426 | $0.3122 | $0.3170 | 1,336,464.24 |
2026-06-14 | $0.3489 | $0.3487 | $0.3389 | $0.3406 | 1,165,296.55 |
2026-06-13 | $0.3593 | $0.3686 | $0.3458 | $0.3488 | 957,176.52 |
2026-06-12 | -- | $0.3955 | $0.3573 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.3596 | $0.3839 | $0.3384 | $0.3746 | 2,193,236.33 |
2026-06-10 | $0.3465 | $0.3644 | $0.3228 | $0.3600 | 2,528,584.53 |
2026-06-09 | $0.3705 | $0.3718 | $0.3418 | $0.3457 | 1,779,039.13 |
2026-06-08 | $0.3391 | $0.3756 | $0.3319 | $0.3671 | 2,579,921.86 |
2026-06-07 | $0.2866 | $0.3519 | $0.2864 | $0.3512 | 3,418,423.3 |
2026-06-06 | $0.3007 | $0.3086 | $0.2841 | $0.2865 | 11,170,486.26 |
2026-06-05 | $0.3048 | $0.3170 | $0.2838 | $0.3043 | 9,149,734.31 |
2026-06-04 | $0.3143 | $0.3093 | $0.2884 | $0.3057 | 14,804,711.25 |
2026-06-03 | $0.3261 | $0.3492 | $0.3090 | $0.3130 | 15,678,100.42 |
2026-06-02 | $0.3857 | $0.4015 | $0.3261 | $0.3282 | 11,295,416.9 |
2026-06-01 | $0.3143 | $0.3935 | $0.3006 | $0.3913 | 13,205,584.06 |
2026-05-31 | -- | $0.2442 | $0.2375 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2442 | $0.2375 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2442 | $0.2375 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 UP
關於 UP 價格歷史數據
UP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4395。另一方面，UP 價格軌跡的最低點（通常稱為「UP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UP，那麼他目前將獲得 $0.3866 的可觀利潤。
按照設計，UP 的總供應量將達到 999,999,961.34 個。截至目目前，UP 的流通供應量約為 125,999,961.34 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UP 歷史數據案例
以下是 UP 歷史數據在 UP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UP 歷史數據集，交易者可以獲取 UP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UP 的風險。他們還可以確定資產 UP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
