LAB 價格歷史
(LAB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $13.54 | $14.38 | $12.06 | $13.37 | 47,460,974.82 |
2026-06-16 | $9.99 | $14.03 | $9.28 | $13.70 | 48,142,855.09 |
2026-06-15 | $9.90 | $11.99 | $9.47 | $10.11 | 28,177,699.88 |
2026-06-14 | $9.43 | $10.37 | $9.15 | $9.95 | 22,292,926.98 |
2026-06-13 | $10.06 | $10.41 | $9.27 | $9.43 | 24,045,555.51 |
2026-06-12 | $9.44 | $10.56 | $8.06 | $10.13 | 37,429,220.25 |
2026-06-11 | $7.88 | $9.98 | $6.57 | $9.45 | 44,637,369.08 |
2026-06-10 | $10.32 | $10.28 | $7.72 | $7.90 | 28,776,908 |
2026-06-09 | $13.04 | $13.07 | $9.92 | $10.33 | 27,227,099.95 |
2026-06-08 | $13.00 | $14.41 | $12.10 | $12.99 | 37,138,288.1 |
2026-06-07 | $9.20 | $15.55 | $8.94 | $12.98 | 101,812,023.95 |
2026-06-06 | $10.89 | $12.90 | $8.50 | $9.13 | 114,205,802.89 |
2026-06-05 | $15.87 | $16.57 | $9.73 | $10.92 | 93,548,041.48 |
2026-06-04 | $16.39 | $19.86 | $10.75 | $14.64 | 78,993,310.57 |
2026-06-03 | $20.18 | $27.86 | $6.51 | $16.44 | 157,802,983.8 |
2026-06-02 | $15.03 | $21.09 | $14.30 | $20.29 | 188,355,796.45 |
2026-06-01 | $8.37 | $16.64 | $8.03 | $15.30 | 205,813,511.96 |
2026-05-31 | $7.79 | $8.99 | $6.84 | $8.30 | 260,807.13 |
2026-05-30 | $5.64 | $8.00 | $5.67 | $7.63 | 536,591.47 |
2026-05-29 | $4.51 | $6.22 | $4.10 | $5.58 | 320,753.06 |
您可以在哪裡購買 LAB
關於 LAB 價格歷史數據
LAB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LAB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LAB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $27.41。另一方面，LAB 價格軌跡的最低點（通常稱為「LAB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LAB，那麼他目前將獲得 $27.34 的可觀利潤。
按照設計，LAB 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，LAB 的流通供應量約為 76,546,099.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LAB 歷史數據案例
以下是 LAB 歷史數據在 LAB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LAB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LAB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LAB 歷史數據集，交易者可以獲取 LAB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LAB 的風險。他們還可以確定資產 LAB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LAB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LAB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LAB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
