Big Time(BIGTIME)今天
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1年前
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Big Time 價格歷史
(BIGTIME)時間段: 2025-03-17 ~ 2026-03-18
2025-03-17
2026-03-18
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-17 | $0.014221 | $0.01471 | $0.01407 | $0.01459 | $7.564M |
2026-03-16 | $0.013379 | $0.0146 | $0.01339 | $0.01425 | $12.260M |
2026-03-15 | $0.013488 | $0.01361 | $0.01327 | $0.01338 | $5.745M |
2026-03-14 | $0.014210 | $0.01417 | $0.01336 | $0.01348 | $6.119M |
2026-03-13 | $0.013668 | $0.01446 | $0.0136 | $0.0141 | $8.150M |
2026-03-12 | $0.013740 | $0.0143 | $0.01347 | $0.01367 | $10.497M |
2026-03-11 | $0.013208 | $0.0139 | $0.01286 | $0.01382 | $18.501M |
2026-03-10 | $0.013157 | $0.01332 | $0.01286 | $0.01327 | $6.846M |
2026-03-09 | $0.012986 | $0.01328 | $0.01272 | $0.01322 | $8.228M |
2026-03-08 | $0.013075 | $0.01338 | $0.01284 | $0.01302 | $6.336M |
2026-03-07 | $0.013505 | $0.01365 | $0.01302 | $0.01307 | $5.503M |
2026-03-06 | $0.014003 | $0.01422 | $0.01343 | $0.01349 | $7.082M |
2026-03-05 | $0.013602 | $0.014198 | $0.013282 | $0.013950 | $8.819M |
2026-03-04 | $0.014103 | $0.014103 | $0.013382 | $0.013608 | $7.005M |
2026-03-03 | $0.013908 | $0.014504 | $0.013759 | $0.014079 | $8.026M |
2026-03-02 | $0.014503 | $0.014865 | $0.013611 | $0.013904 | $7.905M |
2026-03-01 | $0.014125 | $0.014530 | $0.013175 | $0.014492 | $10.358M |
2026-02-28 | $0.014662 | $0.014909 | $0.013935 | $0.014128 | $7.645M |
2026-02-27 | $0.014813 | $0.01492 | $0.01417 | $0.01421 | $37,456.36 |
2026-02-26 | $0.015151 | $0.01592 | $0.01453 | $0.014804 | $7.999M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 BIGTIME
通過 LBank App 購買
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關於 BIGTIME 價格歷史數據
BIGTIME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BIGTIME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BIGTIME 價格歷史數據，其價值在 2023-12-06 飆升至歷史峰值，超過 $0.977359。另一方面，BIGTIME 價格軌跡的最低點（通常稱為「BIGTIME 歷史最低點」）出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 BIGTIME，那麼他目前將獲得 $0.964653 的可觀利潤。
按照設計，BIGTIME 的總供應量將達到 5,000M 個。截至目目前，BIGTIME 的流通供應量約為 1,908M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BIGTIME 歷史數據案例
以下是 BIGTIME 歷史數據在 BIGTIME 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 BIGTIME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 BIGTIME 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BIGTIME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BIGTIME 歷史數據集，交易者可以獲取 BIGTIME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BIGTIME 的風險。他們還可以確定資產 BIGTIME 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 BIGTIME 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 BIGTIME 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BIGTIME 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BIGTIME 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 BIGTIME 蠟燭圖數據
BIGTIME K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 BIGTIME 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
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