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Tesla Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(TSLA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $401.45 | $399.84 | $375.03 | $387.58 | 6,521,777.01 |
2026-11-03 | $413.52 | $412.45 | $400.53 | $401.68 | 2,746,040.25 |
2026-11-02 | $399.84 | $413.79 | $398.29 | $413.29 | 3,506,250 |
2026-11-01 | $399.39 | $400.98 | $398.74 | $399.89 | 1,212,031.63 |
2026-10-31 | -- | $403.35 | $388.83 | -- | -- |
2026-10-30 | $406.24 | $406.02 | $391.97 | $400.72 | 4,273,693.07 |
2026-10-29 | $401.83 | $406.73 | $398.03 | $406.16 | 2,006,446.84 |
2026-10-28 | $406.22 | $412.12 | $398.19 | $401.58 | 1,541,821.68 |
2026-10-27 | $394.12 | $406.79 | $390.78 | $406.79 | 1,366,764.09 |
2026-10-26 | $372.03 | $396.28 | $370.37 | $393.81 | 2,994,059.07 |
2026-10-25 | $369.41 | $372.11 | $369.33 | $372.02 | 288,496.48 |
2026-10-24 | $373.52 | $373.39 | $368.79 | $369.61 | 754,251.53 |
2026-10-23 | $382.82 | $380.89 | $366.85 | $373.05 | 4,193,308.81 |
2026-10-22 | $386.32 | $392.91 | $365.83 | $383.04 | 8,359,944.49 |
2026-10-21 | $375.08 | $388.01 | $373.36 | $386.99 | 4,856,366.86 |
2026-10-20 | $367.77 | $377.11 | $364.63 | $375.10 | 2,648,272.17 |
2026-10-19 | $348.97 | $368.65 | $347.25 | $368.65 | 4,208,302.3 |
2026-10-18 | $351.80 | $352.09 | $347.92 | $349.23 | 1,022,762.76 |
2026-10-17 | $358.73 | $358.84 | $350.23 | $351.42 | 2,588,279.66 |
2026-10-16 | $363.03 | $381.93 | $357.43 | $358.45 | 6,824,783.38 |
您可以在哪裡購買 TSLA
關於 TSLA 價格歷史數據
TSLA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TSLA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TSLA 價格歷史數據，其價值在 2026-07-19 飆升至歷史峰值，超過 $493.87。另一方面，TSLA 價格軌跡的最低點（通常稱為「TSLA 歷史最低點」）出現在 2026-07-03。如果有人在此期間購買了 TSLA，那麼他目前將獲得 $213.42 的可觀利潤。
按照設計，TSLA 的總供應量將達到 13,345.67 個。截至目目前，TSLA 的流通供應量約為 13,345.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TSLA 歷史數據案例
以下是 TSLA 歷史數據在 TSLA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TSLA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TSLA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TSLA 歷史數據集，交易者可以獲取 TSLA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TSLA 的風險。他們還可以確定資產 TSLA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TSLA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TSLA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TSLA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
