SwissBorg 價格歷史
(BORG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1637 | $0.1684 | $0.1593 | $0.1627 | 178,159.87 |
2026-06-16 | $0.1722 | $0.1757 | $0.1619 | $0.1641 | 227,005.26 |
2026-06-15 | $0.1561 | $0.1731 | $0.1559 | $0.1724 | 227,432.96 |
2026-06-14 | $0.1571 | $0.1628 | $0.1547 | $0.1558 | 121,945.09 |
2026-06-13 | $0.1556 | $0.1613 | $0.1529 | $0.1575 | 167,839.06 |
2026-06-12 | -- | $0.1584 | $0.1502 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.1502 | $0.1551 | $0.1454 | $0.1513 | 177,303.53 |
2026-06-10 | $0.1497 | $0.1541 | $0.1454 | $0.1510 | 238,750.73 |
2026-06-09 | $0.1629 | $0.1634 | $0.1487 | $0.1492 | 256,216.33 |
2026-06-08 | $0.1599 | $0.1635 | $0.1552 | $0.1622 | 324,704.32 |
2026-06-07 | $0.1486 | $0.1599 | $0.1475 | $0.1597 | 210,111.66 |
2026-06-06 | $0.1500 | $0.1535 | $0.1426 | $0.1480 | 371,120.43 |
2026-06-05 | $0.1586 | $0.1595 | $0.1482 | $0.1498 | 510,345.26 |
2026-06-04 | $0.1614 | $0.1609 | $0.1518 | $0.1593 | 517,175.5 |
2026-06-03 | $0.1601 | $0.1641 | $0.1562 | $0.1612 | 337,572 |
2026-06-02 | $0.1618 | $0.1667 | $0.1578 | $0.1607 | 301,255.3 |
2026-06-01 | $0.1700 | $0.1709 | $0.1604 | $0.1611 | 393,149.15 |
2026-05-31 | -- | $0.1747 | $0.1705 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1747 | $0.1705 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1747 | $0.1705 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BORG
關於 BORG 價格歷史數據
BORG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BORG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BORG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.64。另一方面，BORG 價格軌跡的最低點（通常稱為「BORG 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 BORG，那麼他目前將獲得 $1.63 的可觀利潤。
按照設計，BORG 的總供應量將達到 981,352,443.44 個。截至目目前，BORG 的流通供應量約為 981,352,443.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BORG 歷史數據案例
以下是 BORG 歷史數據在 BORG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BORG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BORG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BORG 歷史數據集，交易者可以獲取 BORG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BORG 的風險。他們還可以確定資產 BORG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BORG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BORG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BORG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
