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Slerf [OLD] 價格歷史
(SLERF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0140 | $0.002520 | $0.002500 | $0.0140 | 456.13 |
2026-06-16 | $0.0142 | $0.002720 | $0.002500 | $0.0140 | 427.41 |
2026-06-15 | $0.0128 | $0.002770 | $0.002520 | $0.0143 | 441.35 |
2026-06-14 | $0.0131 | $0.002760 | $0.002520 | $0.0128 | 726.84 |
2026-06-13 | $0.0141 | $0.002760 | $0.002570 | $0.0131 | 1,785.01 |
2026-06-12 | $0.0146 | $0.002730 | $0.002560 | $0.002585 | 10,886.6 |
2026-06-11 | $0.0126 | $0.002660 | $0.002620 | $0.0146 | 440.5 |
2026-06-10 | $0.0124 | $0.002650 | $0.002630 | $0.0127 | 3,891.13 |
2026-06-09 | $0.0128 | $0.002700 | $0.002640 | $0.0123 | 495.67 |
2026-06-08 | $0.0123 | $0.002710 | $0.002670 | $0.0128 | 291.78 |
2026-06-07 | $0.0118 | $0.002710 | $0.002650 | $0.0124 | 392.11 |
2026-06-06 | $0.0123 | $0.002700 | $0.002430 | $0.0118 | 1,039.71 |
2026-06-05 | $0.0133 | $0.002760 | $0.002520 | $0.0123 | 1,089.9 |
2026-06-04 | $0.0140 | $0.002800 | $0.002530 | $0.0132 | 1,072.07 |
2026-06-03 | $0.0145 | $0.002810 | $0.002580 | $0.0141 | 1,942.91 |
2026-06-02 | $0.0151 | $0.002840 | $0.002800 | $0.0145 | 3,244.78 |
2026-06-01 | $0.0155 | $0.002860 | $0.002780 | $0.0151 | 1,407.22 |
2026-05-31 | $0.002858 | $0.002870 | $0.002810 | $0.002862 | 5,826.55 |
2026-05-30 | $0.002851 | $0.002860 | $0.002840 | $0.002860 | 6,044.03 |
2026-05-29 | $0.002784 | $0.002870 | $0.002780 | $0.002858 | 5,138.95 |
您可以在哪裡購買 SLERF
關於 SLERF 價格歷史數據
SLERF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLERF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLERF 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.30。另一方面,SLERF 價格軌跡的最低點(通常稱為「SLERF 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SLERF,那麼他目前將獲得 $1.30 的可觀利潤。
按照設計,SLERF 的總供應量將達到 499,997,750.5 個。截至目目前,SLERF 的流通供應量約為 499,997,750.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SLERF 歷史數據案例
以下是 SLERF 歷史數據在 SLERF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLERF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SLERF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLERF 歷史數據集,交易者可以獲取 SLERF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SLERF 的風險。他們還可以確定資產 SLERF 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SLERF 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SLERF 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SLERF 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
