Staked HYPE Shares 價格歷史
(WSTHYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $57.78 | $55.75 | -- | -- |
2026-08-04 | $56.05 | $57.47 | $55.20 | $57.15 | 17,556.11 |
2026-08-03 | $52.99 | $56.28 | $53.01 | $55.95 | 73,042.98 |
2026-08-02 | $54.01 | $54.60 | $52.74 | $52.88 | 13,938.03 |
2026-08-01 | $56.03 | $56.13 | $53.14 | $54.05 | 5,894.91 |
2026-07-31 | $56.05 | $57.74 | $55.67 | $56.03 | 420.01 |
2026-07-30 | $56.32 | $57.11 | $54.52 | $56.05 | 37,139.29 |
2026-07-29 | $56.82 | $57.38 | $55.70 | $56.32 | 16,336.86 |
2026-07-28 | $59.38 | $59.58 | $55.69 | $56.81 | 13,484.43 |
2026-07-27 | $60.77 | $62.22 | $58.99 | $59.08 | 27,036.24 |
2026-07-26 | $59.45 | $60.97 | $59.41 | $60.77 | 8,661.45 |
2026-07-25 | $60.50 | $60.76 | $58.38 | $59.45 | 10,809.24 |
2026-07-24 | $61.26 | $60.81 | $58.99 | $60.50 | 45,983.24 |
2026-07-23 | -- | $61.83 | $59.27 | -- | -- |
2026-07-22 | $63.68 | $63.68 | $59.48 | $59.83 | 18,483.1 |
2026-07-21 | $64.01 | $65.20 | $63.46 | $63.70 | 18,355.85 |
2026-07-20 | $62.70 | $64.28 | $61.71 | $64.02 | 3,630.05 |
2026-07-19 | $61.11 | $63.19 | $60.90 | $62.70 | 9,892.44 |
2026-07-18 | $62.46 | $62.45 | $60.18 | $60.87 | 7,416.15 |
2026-07-17 | $67.39 | $66.71 | $60.27 | $62.49 | 66,873.3 |
您可以在哪裡購買 WSTHYPE
關於 WSTHYPE 價格歷史數據
WSTHYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WSTHYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WSTHYPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $78.71。另一方面，WSTHYPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「WSTHYPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WSTHYPE，那麼他目前將獲得 $69.25 的可觀利潤。
按照設計，WSTHYPE 的總供應量將達到 2,728,737.91 個。截至目目前，WSTHYPE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WSTHYPE 歷史數據案例
以下是 WSTHYPE 歷史數據在 WSTHYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WSTHYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WSTHYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WSTHYPE 歷史數據集，交易者可以獲取 WSTHYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WSTHYPE 的風險。他們還可以確定資產 WSTHYPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WSTHYPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WSTHYPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WSTHYPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
