轉帳
State Street SPDR Dow Jones Industrial Average ETF Trust Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RDIA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $517.40 | $530.39 | $511.92 | $530.39 | 2,588.61 |
2026-11-03 | $522.31 | $522.23 | $513.83 | $517.69 | 499.36 |
2026-11-02 | -- | $522.84 | $521.48 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $517.36 | $517.30 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $523.58 | $514.55 | -- | -- |
2026-10-30 | $521.70 | $523.55 | $518.23 | $518.68 | 477.59 |
2026-10-29 | $523.89 | $527.40 | $521.43 | $522.05 | 1,575.21 |
2026-10-28 | -- | $524.19 | $520.89 | -- | -- |
2026-10-27 | -- | $524.31 | $521.32 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $522.68 | $521.69 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $521.61 | $521.56 | -- | -- |
2026-10-24 | -- | $522.56 | $520.93 | -- | -- |
2026-10-23 | $526.43 | $527.97 | $519.70 | $522.61 | 1,087.24 |
2026-10-22 | $525.13 | $528.15 | $523.29 | $527.09 | 40,383.17 |
2026-10-21 | $523.65 | $526.24 | $522.74 | $525.13 | 998.95 |
2026-10-20 | $519.64 | $525.60 | $516.79 | $523.62 | 1,162.85 |
2026-10-19 | -- | $521.65 | $517.43 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $518.04 | $517.95 | -- | -- |
2026-10-17 | $521.30 | $520.50 | $517.33 | $517.95 | 596.16 |
2026-10-16 | $519.52 | $524.41 | $519.30 | $520.75 | 37,023.63 |
您可以在哪裡購買 RDIA
關於 RDIA 價格歷史數據
RDIA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RDIA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RDIA 價格歷史數據，其價值在 2026-11-05 飆升至歷史峰值，超過 $533.87。另一方面，RDIA 價格軌跡的最低點（通常稱為「RDIA 歷史最低點」）出現在 2026-10-01。如果有人在此期間購買了 RDIA，那麼他目前將獲得 $29.29 的可觀利潤。
按照設計，RDIA 的總供應量將達到 17.76 個。截至目目前，RDIA 的流通供應量約為 17.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RDIA 歷史數據案例
以下是 RDIA 歷史數據在 RDIA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RDIA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RDIA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RDIA 歷史數據集，交易者可以獲取 RDIA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RDIA 的風險。他們還可以確定資產 RDIA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RDIA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RDIA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RDIA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
