San Chan 價格歷史
(SAN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001301 | $0.001448 | $0.001228 | $0.001332 | 25,732.35 |
2026-06-16 | $0.001416 | $0.001556 | $0.001301 | $0.001301 | 14,947.89 |
2026-06-15 | $0.001357 | $0.001450 | $0.001310 | $0.001419 | 9,476.32 |
2026-06-14 | $0.001357 | $0.001521 | $0.001337 | $0.001357 | 5,998 |
2026-06-13 | $0.001422 | $0.001459 | $0.001338 | $0.001357 | 4,445.31 |
2026-06-12 | -- | $0.001661 | $0.001291 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.001298 | $0.001546 | $0.001241 | $0.001297 | 17,975.07 |
2026-06-10 | $0.001321 | $0.001378 | $0.001255 | $0.001316 | 3,102.17 |
2026-06-09 | $0.001279 | $0.001414 | $0.001256 | $0.001320 | 7,230.26 |
2026-06-08 | $0.001309 | $0.001325 | $0.001090 | $0.001279 | 21,092.96 |
2026-06-07 | $0.001203 | $0.001320 | $0.001184 | $0.001309 | 2,121.81 |
2026-06-06 | $0.001343 | $0.001381 | $0.001146 | $0.001196 | 10,827.26 |
2026-06-05 | $0.001478 | $0.001482 | $0.001306 | $0.001343 | 3,685.75 |
2026-06-04 | $0.001510 | $0.001506 | $0.001384 | $0.001476 | 8,391.9 |
2026-06-03 | $0.001541 | $0.001651 | $0.001491 | $0.001500 | 4,519.93 |
2026-06-02 | $0.001619 | $0.001662 | $0.001526 | $0.001541 | 8,079.69 |
2026-06-01 | $0.001613 | $0.001887 | $0.001576 | $0.001619 | 14,630.03 |
2026-05-31 | -- | $0.001492 | $0.001337 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001492 | $0.001337 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001492 | $0.001337 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SAN
關於 SAN 價格歷史數據
SAN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0375。另一方面，SAN 價格軌跡的最低點（通常稱為「SAN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SAN，那麼他目前將獲得 $0.0375 的可觀利潤。
按照設計，SAN 的總供應量將達到 999,999,415.64 個。截至目目前，SAN 的流通供應量約為 938,999,418.78 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SAN 歷史數據案例
以下是 SAN 歷史數據在 SAN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SAN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAN 歷史數據集，交易者可以獲取 SAN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SAN 的風險。他們還可以確定資產 SAN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SAN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SAN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SAN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
