SAFEbit 價格歷史
(SAFE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0806 | $0.0856 | $0.0803 | $0.0842 | 397,900.93 |
2026-06-16 | $0.0775 | $0.0832 | $0.0753 | $0.0806 | 393,768.32 |
2026-06-15 | $0.0692 | $0.0817 | $0.0686 | $0.0775 | 368,906.75 |
2026-06-14 | $0.0709 | $0.0714 | $0.0690 | $0.0692 | 327,961.83 |
2026-06-13 | $0.0686 | $0.0712 | $0.0684 | $0.0709 | 369,152.72 |
2026-06-12 | -- | $0.0698 | $0.0663 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.0672 | $0.0756 | $0.0637 | $0.0672 | 218,949.28 |
2026-06-10 | $0.0619 | $0.0672 | $0.0466 | $0.0671 | 265,966.07 |
2026-06-09 | $0.0528 | $0.0632 | $0.0505 | $0.0623 | 227,056.58 |
2026-06-08 | $0.0529 | $0.0562 | $0.0514 | $0.0528 | 212,119.5 |
2026-06-07 | $0.0610 | $0.0649 | $0.0524 | $0.0528 | 254,831.86 |
2026-06-06 | $0.0615 | $0.0635 | $0.0581 | $0.0608 | 254,236.45 |
2026-06-05 | $0.0779 | $0.0782 | $0.0604 | $0.0615 | 374,369.08 |
2026-06-04 | $0.0797 | $0.0898 | $0.0716 | $0.0779 | 475,400.33 |
2026-06-03 | $0.0831 | $0.0856 | $0.0787 | $0.0795 | 459,258.37 |
2026-06-02 | $0.0889 | $0.0913 | $0.0818 | $0.0820 | 342,990.31 |
2026-06-01 | $0.1036 | $0.1056 | $0.0879 | $0.0891 | 406,503.14 |
2026-05-31 | -- | $0.1211 | $0.1146 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1211 | $0.1146 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1211 | $0.1146 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SAFE
關於 SAFE 價格歷史數據
SAFE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAFE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAFE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5038。另一方面，SAFE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SAFE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SAFE，那麼他目前將獲得 $0.4620 的可觀利潤。
按照設計，SAFE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SAFE 的流通供應量約為 379,350,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SAFE 歷史數據案例
以下是 SAFE 歷史數據在 SAFE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAFE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SAFE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAFE 歷史數據集，交易者可以獲取 SAFE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SAFE 的風險。他們還可以確定資產 SAFE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SAFE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SAFE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SAFE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
