Reform DAO 價格歷史
(RFRM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.001227 | $0.001216 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.001224 | $0.001235 | $0.001216 | $0.001216 | 144.96 |
2026-08-03 | $0.001216 | $0.001238 | $0.001201 | $0.001223 | 331.69 |
2026-08-02 | $0.001226 | $0.001231 | $0.001209 | $0.001216 | 428.2 |
2026-08-01 | $0.001221 | $0.001226 | $0.001221 | $0.001226 | 3.17 |
2026-07-31 | $0.001224 | $0.001224 | $0.001221 | $0.001221 | 54.15 |
2026-07-30 | $0.001232 | $0.001242 | $0.001222 | $0.001224 | 2.09 |
2026-07-29 | $0.001237 | $0.001241 | $0.001227 | $0.001232 | 217.88 |
2026-07-28 | $0.001221 | $0.001481 | $0.001183 | $0.001237 | 4,260.9 |
2026-07-27 | $0.001216 | $0.001231 | $0.001203 | $0.001221 | 1,176.54 |
2026-07-26 | $0.001305 | $0.001308 | $0.001216 | $0.001216 | 4,963.66 |
2026-07-25 | $0.001612 | $0.001836 | $0.001294 | $0.001308 | 16,669.94 |
2026-07-24 | -- | $0.002488 | $0.001221 | -- | -- |
2026-07-23 | -- | $0.001200 | $0.001184 | -- | -- |
2026-07-22 | -- | $0.001202 | $0.001184 | -- | -- |
2026-07-21 | $0.001183 | $0.001216 | $0.001184 | -- | -- |
2026-07-20 | $0.001183 | $0.001183 | $0.001183 | $0.001183 | 11.65 |
2026-07-19 | $0.001185 | $0.001191 | $0.001183 | $0.001183 | 23.36 |
2026-07-18 | $0.001177 | $0.001187 | $0.001179 | $0.001185 | 25.26 |
2026-07-17 | -- | $0.001183 | $0.001171 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 RFRM
關於 RFRM 價格歷史數據
RFRM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RFRM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RFRM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6680。另一方面，RFRM 價格軌跡的最低點（通常稱為「RFRM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RFRM，那麼他目前將獲得 $0.6669 的可觀利潤。
按照設計，RFRM 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，RFRM 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RFRM 歷史數據案例
以下是 RFRM 歷史數據在 RFRM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RFRM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RFRM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RFRM 歷史數據集，交易者可以獲取 RFRM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RFRM 的風險。他們還可以確定資產 RFRM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RFRM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RFRM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RFRM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
