Mira 價格歷史
(MIRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0537 | $0.0548 | $0.0519 | $0.0531 | 2,750,405.36 |
2026-06-16 | $0.0559 | $0.0606 | $0.0529 | $0.0537 | 13,742,178.6 |
2026-06-15 | $0.0558 | $0.0581 | $0.0540 | $0.0560 | 12,518,254.15 |
2026-06-14 | $0.0538 | $0.0683 | $0.0527 | $0.0557 | 24,114,674.45 |
2026-06-13 | $0.0542 | $0.0547 | $0.0516 | $0.0539 | 4,742,082.8 |
2026-06-12 | $0.0522 | $0.0548 | $0.0510 | $0.0536 | 42,104.19 |
2026-06-11 | $0.0532 | $0.0533 | $0.0503 | $0.0523 | 3,030,886.95 |
2026-06-10 | $0.0535 | $0.0562 | $0.0521 | $0.0533 | 4,612,980.6 |
2026-06-09 | $0.0593 | $0.0614 | $0.0530 | $0.0532 | 5,384,568.99 |
2026-06-08 | $0.0577 | $0.0602 | $0.0561 | $0.0590 | 2,333,363.06 |
2026-06-07 | $0.0568 | $0.0650 | $0.0554 | $0.0575 | 5,317,530.17 |
2026-06-06 | $0.0574 | $0.0587 | $0.0538 | $0.0567 | 3,289,208 |
2026-06-05 | $0.0655 | $0.0665 | $0.0561 | $0.0574 | 5,394,545.1 |
2026-06-04 | $0.0718 | $0.0734 | $0.0633 | $0.0654 | 5,525,159.82 |
2026-06-03 | $0.0724 | $0.0740 | $0.0688 | $0.0717 | 3,327,291.25 |
2026-06-02 | $0.0792 | $0.0806 | $0.0720 | $0.0725 | 2,120,737.35 |
2026-06-01 | $0.0779 | $0.0815 | $0.0771 | $0.0792 | 2,362,544.62 |
2026-05-31 | $0.0797 | $0.0801 | $0.0773 | $0.0782 | 4,920.15 |
2026-05-30 | $0.0810 | $0.0835 | $0.0792 | $0.0796 | 4,477.27 |
2026-05-29 | $0.0765 | $0.0835 | $0.0773 | $0.0810 | 5,938.55 |
您可以在哪裡購買 MIRA
關於 MIRA 價格歷史數據
MIRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MIRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MIRA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.68。另一方面，MIRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「MIRA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MIRA，那麼他目前將獲得 $2.63 的可觀利潤。
按照設計，MIRA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MIRA 的流通供應量約為 203,900,836 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MIRA 歷史數據案例
以下是 MIRA 歷史數據在 MIRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MIRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MIRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MIRA 歷史數據集，交易者可以獲取 MIRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MIRA 的風險。他們還可以確定資產 MIRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MIRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MIRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MIRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
