Metacoin 價格歷史
(MTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.006629 | $0.006820 | $0.006520 | $0.006755 | 2,554.29 |
2026-06-16 | $0.007059 | $0.006780 | $0.006450 | $0.006637 | 2,633.72 |
2026-06-15 | $0.007027 | $0.007290 | $0.006660 | $0.007065 | 2,440.5 |
2026-06-14 | $0.007007 | $0.007100 | $0.006920 | $0.007017 | 2,581.28 |
2026-06-13 | $0.006903 | $0.007070 | $0.006860 | $0.007038 | 2,342.2 |
2026-06-12 | $0.006879 | $0.007120 | $0.006740 | $0.006899 | 2,911.24 |
2026-06-11 | $0.006823 | $0.006930 | $0.006680 | $0.006884 | 2,429.1 |
2026-06-10 | $0.006691 | $0.006890 | $0.006680 | $0.006821 | 2,400.15 |
2026-06-09 | $0.006828 | $0.006940 | $0.006680 | $0.006693 | 2,587.05 |
2026-06-08 | $0.006865 | $0.007280 | $0.006700 | $0.006807 | 2,834.26 |
2026-06-07 | $0.006974 | $0.007020 | $0.006730 | $0.006876 | 2,760 |
2026-06-06 | $0.007127 | $0.007680 | $0.006890 | $0.007009 | 2,940.75 |
2026-06-05 | $0.007676 | $0.007760 | $0.006950 | $0.007097 | 2,403.91 |
2026-06-04 | $0.007583 | $0.007910 | $0.007190 | $0.007657 | 2,414.85 |
2026-06-03 | $0.007815 | $0.008020 | $0.007510 | $0.007571 | 2,318.12 |
2026-06-02 | $0.007870 | $0.008410 | $0.007710 | $0.007831 | 2,841.5 |
2026-06-01 | $0.007832 | $0.007970 | $0.007720 | $0.007915 | 2,367.3 |
2026-05-31 | $0.007834 | $0.007900 | $0.007720 | $0.007801 | 2,069.02 |
2026-05-30 | $0.007837 | $0.007880 | $0.007620 | $0.007836 | 2,310.55 |
2026-05-29 | $0.007650 | $0.007940 | $0.007600 | $0.007813 | 2,196.66 |
您可以在哪裡購買 MTC
關於 MTC 價格歷史數據
MTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0488。另一方面，MTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「MTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MTC，那麼他目前將獲得 $0.0477 的可觀利潤。
按照設計，MTC 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，MTC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MTC 歷史數據案例
以下是 MTC 歷史數據在 MTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MTC 歷史數據集，交易者可以獲取 MTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MTC 的風險。他們還可以確定資產 MTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
