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KlimaDAO [OLD] 價格歷史
(KLIMA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001221 | $0.001230 | $0.001200 | $0.001217 | 45.89 |
2026-06-16 | $0.001238 | $0.001249 | $0.001215 | $0.001221 | 10.98 |
2026-06-15 | $0.001149 | $0.001248 | $0.001149 | $0.001248 | 111.32 |
2026-06-14 | $0.001510 | $0.001517 | $0.001149 | $0.001150 | 19.61 |
2026-06-13 | $0.001149 | $0.001517 | $0.001140 | $0.001510 | 1,253.47 |
2026-06-12 | $0.001053 | $0.001760 | $0.000972 | $0.001149 | 5,001.5 |
2026-06-11 | $0.001492 | $0.001500 | $0.000972 | $0.001053 | 3,738.5 |
2026-06-10 | $0.001832 | $0.001845 | $0.001398 | $0.001486 | 2,486.88 |
2026-06-09 | $0.001801 | $0.001868 | $0.001735 | $0.001832 | 381.23 |
2026-06-08 | $0.001757 | $0.001806 | $0.001738 | $0.001798 | 70.96 |
2026-06-07 | $0.001693 | $0.001757 | $0.001669 | $0.001755 | 60.37 |
2026-06-06 | $0.001658 | $0.001707 | $0.001630 | $0.001693 | 240.97 |
2026-06-05 | $0.001734 | $0.002925 | $0.001652 | $0.001658 | 1,725.19 |
2026-06-04 | $0.001834 | $0.001839 | $0.001733 | $0.001733 | 338.96 |
2026-06-03 | $0.001673 | $0.001859 | $0.001634 | $0.001834 | 662.38 |
2026-06-02 | $0.001662 | $0.001739 | $0.001644 | $0.001673 | 298.06 |
2026-06-01 | $0.002974 | $0.002979 | $0.001597 | $0.001662 | 5,179.85 |
2026-05-31 | -- | $0.0425 | $0.003527 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0425 | $0.003527 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0425 | $0.003527 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 KLIMA
關於 KLIMA 價格歷史數據
KLIMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KLIMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KLIMA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.78K。另一方面，KLIMA 價格軌跡的最低點（通常稱為「KLIMA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 KLIMA，那麼他目前將獲得 $3.78K 的可觀利潤。
按照設計，KLIMA 的總供應量將達到 13,699,736.43 個。截至目目前，KLIMA 的流通供應量約為 6,397,252.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
KLIMA 歷史數據案例
以下是 KLIMA 歷史數據在 KLIMA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KLIMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 KLIMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KLIMA 歷史數據集，交易者可以獲取 KLIMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 KLIMA 的風險。他們還可以確定資產 KLIMA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 KLIMA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 KLIMA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 KLIMA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
