iShares 20+ Year Treasury Bond ETF (Ondo Tokenized ETF) 價格歷史

(TLTON)

時間段: 2025-01-30 ~ 2026-01-31

2025-01-30

2026-01-31

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-01-30	$89.24456	$89.41363	$88.72454	$89.02418	$1.008M
2026-01-29	$89.28592	$89.29	$88.91	$89.23354	$707.020K
2026-01-28	--	$89.82	$89.14	--	--
2026-01-27	$90.15560	$90.11	$89.62	$89.86041	$259.819K
2026-01-26	$89.58800	$90.22443	$89.57266	$90.13823	$253.191K
2026-01-25	$89.55201	$89.59741	$89.53648	$89.59189	$69,704.65
2026-01-24	$89.53593	$89.59	$89.24	$89.55264	$197.119K
2026-01-23	$88.92339	$89.80502	$88.97683	$89.53749	$452.937K
2026-01-22	$88.60162	$89.35	$88.48	$88.92423	$361.292K
2026-01-21	$88.58225	$89.05	$88.17	$88.59954	$281.876K
2026-01-20	$89.49930	$89.54143	$88.07927	$88.57609	$409.186K
2026-01-19	$89.54272	$89.55	$89.45	$89.49925	$69,450.82
2026-01-18	$89.54345	$89.55	$89.45	$89.52581	$67,854.84
2026-01-17	$89.84339	$89.87170	$89.47598	$89.51453	$150.784K
2026-01-16	$90.13378	$90.27	$89.7	$89.83350	$194.758K
2026-01-15	$89.94639	$90.33	$89.93	$90.13349	$228.833K
2026-01-14	$89.38440	$89.94639	$89.40175	$89.94562	$326.399K
2026-01-13	$89.13076	$89.48	$89.1	$89.39729	$341.423K
2026-01-12	$89.53612	$89.69	$88.96	$89.15292	$255.331K
2026-01-11	$89.53426	$89.57	$89.51	$89.52828	$67,566.93

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

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關於 TLTON 價格歷史數據

TLTON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TLTON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 TLTON 價格歷史數據，其價值在 2025-10-27 飆升至歷史峰值，超過 $95.54。另一方面，TLTON 價格軌跡的最低點（通常稱為「TLTON 歷史最低點」）出現在 2025-09-03。如果有人在此期間購買了 TLTON，那麼他目前將獲得 $9.720000 的可觀利潤。

按照設計，TLTON 的總供應量將達到 205K 個。截至目目前，TLTON 的流通供應量約為 205K 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

TLTON 歷史數據案例

以下是 TLTON 歷史數據在 TLTON 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 TLTON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 TLTON 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TLTON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TLTON 歷史數據集，交易者可以獲取 TLTON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TLTON 的風險。他們還可以確定資產 TLTON 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 TLTON 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 TLTON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TLTON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TLTON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。