Clanker Index 價格歷史
(CLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.3566 | $0.3444 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.3574 | $0.3609 | $0.3439 | $0.3561 | 1,549.84 |
2026-08-03 | $0.3640 | $0.3714 | $0.3559 | $0.3570 | 334.91 |
2026-08-02 | $0.3687 | $0.3693 | $0.3573 | $0.3640 | 170.4 |
2026-08-01 | $0.3607 | $0.3763 | $0.3608 | $0.3686 | 1,699.04 |
2026-07-31 | $0.3754 | $0.3766 | $0.3591 | $0.3611 | 220.09 |
2026-07-30 | $0.3806 | $0.3867 | $0.3717 | $0.3754 | 697.29 |
2026-07-29 | $0.3683 | $0.4163 | $0.3646 | $0.3810 | 5,276.25 |
2026-07-28 | $0.3819 | $0.3849 | $0.3614 | $0.3691 | 1,592.25 |
2026-07-27 | $0.3721 | $0.3893 | $0.3744 | $0.3813 | 1,061.22 |
2026-07-26 | $0.3904 | $0.3915 | $0.3256 | $0.3725 | 7,691.14 |
2026-07-25 | $0.3981 | $0.3987 | $0.3853 | $0.3904 | 1,794.61 |
2026-07-24 | $0.4451 | $0.4376 | $0.3975 | $0.3975 | 3,794.92 |
2026-07-23 | $0.3977 | $0.4473 | $0.3875 | $0.4354 | 11,121.51 |
2026-07-22 | $0.4005 | $0.4095 | $0.3895 | $0.3971 | 2,783.66 |
2026-07-21 | $0.4091 | $0.4114 | $0.3993 | $0.4005 | 738.6 |
2026-07-20 | $0.4049 | $0.4092 | $0.3954 | $0.4092 | 362.11 |
2026-07-19 | $0.3937 | $0.4144 | $0.3931 | $0.4049 | 1,112.12 |
2026-07-18 | $0.3834 | $0.3951 | $0.3847 | $0.3936 | 416.89 |
2026-07-17 | $0.4086 | $0.4084 | $0.3826 | $0.3849 | 504.19 |
您可以在哪裡購買 CLX
關於 CLX 價格歷史數據
CLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CLX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.50。另一方面，CLX 價格軌跡的最低點（通常稱為「CLX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CLX，那麼他目前將獲得 $3.17 的可觀利潤。
按照設計，CLX 的總供應量將達到 128,592.11 個。截至目目前，CLX 的流通供應量約為 128,592.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CLX 歷史數據案例
以下是 CLX 歷史數據在 CLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CLX 歷史數據集，交易者可以獲取 CLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CLX 的風險。他們還可以確定資產 CLX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CLX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CLX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CLX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
