IdleMine 價格歷史
(IDLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001716 | $0.001741 | $0.001690 | $0.001725 | 203,639.35 |
2026-06-16 | $0.001770 | $0.001771 | $0.001708 | $0.001721 | 244,202.91 |
2026-06-15 | $0.001696 | $0.001781 | $0.001682 | $0.001781 | 239,109.48 |
2026-06-14 | $0.001733 | $0.001723 | $0.001687 | $0.001697 | 153,070.5 |
2026-06-13 | $0.001695 | $0.001740 | $0.001695 | $0.001737 | 210,679.6 |
2026-06-12 | $0.001664 | $0.001737 | $0.001653 | $0.001701 | 257,069.26 |
2026-06-11 | $0.001678 | $0.001696 | $0.001624 | $0.001665 | 183,414.08 |
2026-06-10 | $0.001689 | $0.001713 | $0.001652 | $0.001678 | 224,416.96 |
2026-06-09 | $0.001747 | $0.001765 | $0.001665 | $0.001679 | 211,629.17 |
2026-06-08 | $0.001745 | $0.001778 | $0.001701 | $0.001742 | 203,221.24 |
2026-06-07 | $0.001687 | $0.001763 | $0.001668 | $0.001749 | 151,331.19 |
2026-06-06 | $0.001747 | $0.001759 | $0.001648 | $0.001683 | 170,819.23 |
2026-06-05 | $0.001880 | $0.001901 | $0.001722 | $0.001741 | 259,782.18 |
2026-06-04 | $0.001947 | $0.001939 | $0.001826 | $0.001881 | 285,616.16 |
2026-06-03 | $0.002042 | $0.002085 | $0.001939 | $0.001951 | 357,214.67 |
2026-06-02 | $0.002114 | $0.002143 | $0.002042 | $0.002053 | 311,383.19 |
2026-06-01 | $0.002156 | $0.002172 | $0.002074 | $0.002111 | 234,049.35 |
2026-05-31 | -- | $0.002197 | $0.002122 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002197 | $0.002122 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002197 | $0.002122 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 IDLE
關於 IDLE 價格歷史數據
IDLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IDLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IDLE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.003494。另一方面，IDLE 價格軌跡的最低點（通常稱為「IDLE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IDLE，那麼他目前將獲得 $0.002063 的可觀利潤。
按照設計，IDLE 的總供應量將達到 9,999,988,925.74 個。截至目目前，IDLE 的流通供應量約為 4,797,350,560.89 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IDLE 歷史數據案例
以下是 IDLE 歷史數據在 IDLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IDLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IDLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IDLE 歷史數據集，交易者可以獲取 IDLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IDLE 的風險。他們還可以確定資產 IDLE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IDLE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IDLE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IDLE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
