Lingo 價格歷史
(LINGO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.007368 | $0.007377 | $0.007293 | $0.007296 | 155,333.62 |
2026-06-16 | $0.007592 | $0.007605 | $0.007278 | $0.007379 | 161,773.31 |
2026-06-15 | $0.006909 | $0.007609 | $0.006879 | $0.007592 | 186,196.71 |
2026-06-14 | $0.007156 | $0.007246 | $0.006837 | $0.006909 | 165,907.94 |
2026-06-13 | $0.007243 | $0.007287 | $0.007155 | $0.007206 | 162,756.11 |
2026-06-12 | $0.007124 | $0.007446 | $0.006876 | $0.007248 | 191,304.68 |
2026-06-11 | $0.007168 | $0.007344 | $0.007122 | $0.007124 | 162,520.89 |
2026-06-10 | $0.007186 | $0.007198 | $0.007121 | $0.007169 | 156,517.83 |
2026-06-09 | $0.007242 | $0.007252 | $0.007158 | $0.007187 | 176,325.53 |
2026-06-08 | $0.007223 | $0.007281 | $0.007212 | $0.007242 | 175,045.49 |
2026-06-07 | $0.007225 | $0.007259 | $0.007210 | $0.007223 | 152,937.73 |
2026-06-06 | $0.007324 | $0.007357 | $0.007218 | $0.007227 | 178,871.87 |
2026-06-05 | $0.007421 | $0.007434 | $0.007315 | $0.007324 | 176,025.42 |
2026-06-04 | $0.007542 | $0.007543 | $0.007388 | $0.007418 | 179,292.65 |
2026-06-03 | $0.007589 | $0.007626 | $0.007529 | $0.007536 | 166,135.41 |
2026-06-02 | $0.007685 | $0.007705 | $0.007571 | $0.007583 | 166,083.16 |
2026-06-01 | $0.007641 | $0.007707 | $0.007637 | $0.007692 | 161,073.34 |
2026-05-31 | -- | $0.007760 | $0.007561 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.007760 | $0.007561 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.007760 | $0.007561 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 LINGO
關於 LINGO 價格歷史數據
LINGO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LINGO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LINGO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6870。另一方面，LINGO 價格軌跡的最低點（通常稱為「LINGO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LINGO，那麼他目前將獲得 $0.6802 的可觀利潤。
按照設計，LINGO 的總供應量將達到 587,929,198.76 個。截至目目前，LINGO 的流通供應量約為 587,929,198.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LINGO 歷史數據案例
以下是 LINGO 歷史數據在 LINGO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LINGO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LINGO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LINGO 歷史數據集，交易者可以獲取 LINGO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LINGO 的風險。他們還可以確定資產 LINGO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LINGO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LINGO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LINGO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
