Hyperliquid 價格歷史
(HYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $55.40 | $57.90 | $54.70 | $57.06 | 396,751,724.53 |
2026-08-04 | $54.33 | $55.83 | $53.54 | $55.40 | 286,819,387.86 |
2026-08-03 | $51.39 | $54.84 | $51.99 | $54.29 | 300,947,554.21 |
2026-08-02 | $52.43 | $53.04 | $51.18 | $51.36 | 235,193,774.9 |
2026-08-01 | $54.29 | $53.85 | $51.54 | $52.43 | 293,198,395.25 |
2026-07-31 | $54.34 | $56.10 | $53.59 | $54.29 | 377,808,716.58 |
2026-07-30 | $54.74 | $55.50 | $52.91 | $54.43 | 414,823,842.63 |
2026-07-29 | $55.19 | $55.83 | $54.11 | $54.64 | 321,114,755.22 |
2026-07-28 | $57.51 | $57.88 | $54.06 | $55.18 | 503,429,332.11 |
2026-07-27 | $58.93 | $60.50 | $57.31 | $57.38 | 352,405,363.57 |
2026-07-26 | $57.75 | $59.59 | $57.80 | $58.97 | 179,833,843.68 |
2026-07-25 | $58.73 | $59.02 | $56.56 | $57.74 | 230,362,932.3 |
2026-07-24 | $59.51 | $59.13 | $57.18 | $58.76 | 360,772,446.06 |
2026-07-23 | $58.24 | $60.07 | $57.81 | $59.45 | 408,169,338.29 |
2026-07-22 | $61.82 | $61.94 | $57.47 | $58.11 | 425,054,353.58 |
2026-07-21 | $62.05 | $63.43 | $61.50 | $61.81 | 340,315,556.51 |
2026-07-20 | $60.90 | $62.50 | $59.84 | $62.12 | 296,835,571.97 |
2026-07-19 | $59.30 | $61.39 | $59.27 | $60.88 | 255,392,628.33 |
2026-07-18 | $60.62 | $60.76 | $58.28 | $59.28 | 314,525,228.91 |
2026-07-17 | $65.38 | $64.31 | $58.54 | $60.67 | 715,698,894.98 |
您可以在哪裡購買 HYPE
關於 HYPE 價格歷史數據
HYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $76.87。另一方面，HYPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「HYPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HYPE，那麼他目前將獲得 $73.06 的可觀利潤。
按照設計，HYPE 的總供應量將達到 955,307,079.43 個。截至目目前，HYPE 的流通供應量約為 222,445,714.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HYPE 歷史數據案例
以下是 HYPE 歷史數據在 HYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYPE 歷史數據集，交易者可以獲取 HYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HYPE 的風險。他們還可以確定資產 HYPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HYPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HYPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HYPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
