Homebrew Robotics 價格歷史
(BREW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001678 | $0.001779 | $0.001503 | $0.001735 | 7,558.39 |
2026-06-16 | $0.001814 | $0.001879 | $0.001654 | $0.001678 | 6,943.26 |
2026-06-15 | $0.001840 | $0.001847 | $0.001705 | $0.001814 | 2,867.13 |
2026-06-14 | $0.001789 | $0.002042 | $0.001637 | $0.001840 | 12,823.95 |
2026-06-13 | $0.001496 | $0.001997 | $0.001490 | $0.001789 | 26,140.86 |
2026-06-12 | $0.001290 | $0.001726 | $0.001149 | $0.001503 | 18,474.93 |
2026-06-11 | $0.001333 | $0.001325 | $0.001193 | $0.001282 | 1,040.47 |
2026-06-10 | $0.001148 | $0.001339 | $0.001118 | $0.001333 | 2,496 |
2026-06-09 | $0.001365 | $0.001388 | $0.001061 | $0.001147 | 11,073.92 |
2026-06-08 | $0.001307 | $0.001435 | $0.001224 | $0.001375 | 14,892.96 |
2026-06-07 | $0.001003 | $0.001371 | $0.000824 | $0.001308 | 3,562.41 |
2026-06-06 | $0.001257 | $0.001302 | $0.000940 | $0.001003 | 5,180.35 |
2026-06-05 | $0.001386 | $0.001434 | $0.001109 | $0.001257 | 15,926.6 |
2026-06-04 | $0.001682 | $0.001728 | $0.001201 | $0.001386 | 35,577.99 |
2026-06-03 | $0.001557 | $0.001695 | $0.001522 | $0.001672 | 5,548.57 |
2026-06-02 | $0.001524 | $0.001756 | $0.001516 | $0.001557 | 6,405.76 |
2026-06-01 | $0.001440 | $0.001533 | $0.001235 | $0.001524 | 7,155.59 |
2026-05-31 | -- | $0.001561 | $0.001304 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001561 | $0.001304 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001561 | $0.001304 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BREW
關於 BREW 價格歷史數據
BREW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BREW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BREW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.007951。另一方面，BREW 價格軌跡的最低點（通常稱為「BREW 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BREW，那麼他目前將獲得 $0.007929 的可觀利潤。
按照設計，BREW 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BREW 的流通供應量約為 837,146,879.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BREW 歷史數據案例
以下是 BREW 歷史數據在 BREW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BREW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BREW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BREW 歷史數據集，交易者可以獲取 BREW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BREW 的風險。他們還可以確定資產 BREW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BREW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BREW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BREW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
