Fluent 價格歷史
(BLEND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0599 | $0.0611 | $0.0568 | $0.0586 | 19,714,650.79 |
2026-06-16 | $0.0625 | $0.0624 | $0.0589 | $0.0599 | 18,969,803.23 |
2026-06-15 | $0.0594 | $0.0653 | $0.0585 | $0.0626 | 13,703,823.05 |
2026-06-14 | $0.0623 | $0.0632 | $0.0591 | $0.0594 | 21,052,329.76 |
2026-06-13 | $0.0612 | $0.0640 | $0.0604 | $0.0624 | 17,702,817.34 |
2026-06-12 | $0.0607 | $0.0633 | $0.0600 | $0.0610 | 22,817,853.2 |
2026-06-11 | $0.0726 | $0.0713 | $0.0597 | $0.0609 | 22,638,425.74 |
2026-06-10 | $0.0542 | $0.0858 | $0.0532 | $0.0730 | 71,564,847.48 |
2026-06-09 | $0.0600 | $0.0604 | $0.0529 | $0.0540 | 32,919,524.18 |
2026-06-08 | $0.0590 | $0.0609 | $0.0558 | $0.0599 | 22,279,907.67 |
2026-06-07 | $0.0573 | $0.0613 | $0.0563 | $0.0591 | 20,908,109.63 |
2026-06-06 | $0.0620 | $0.0621 | $0.0539 | $0.0574 | 20,551,808.96 |
2026-06-05 | $0.0690 | $0.0732 | $0.0588 | $0.0622 | 16,129,432.61 |
2026-06-04 | $0.0761 | $0.0769 | $0.0674 | $0.0688 | 26,142,156.33 |
2026-06-03 | $0.0798 | $0.0816 | $0.0746 | $0.0760 | 16,053,111.28 |
2026-06-02 | $0.0823 | $0.0846 | $0.0785 | $0.0798 | 21,203,747.89 |
2026-06-01 | $0.0858 | $0.0884 | $0.0797 | $0.0822 | 26,518,371.36 |
2026-05-31 | $0.0899 | $0.0914 | $0.0850 | $0.0861 | 107,595.17 |
2026-05-30 | $0.0928 | $0.0932 | $0.0888 | $0.0900 | 237,690.68 |
2026-05-29 | $0.0928 | $0.0974 | $0.0899 | $0.0931 | 242,890.03 |
您可以在哪裡購買 BLEND
關於 BLEND 價格歷史數據
BLEND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLEND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLEND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2728。另一方面，BLEND 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLEND 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLEND，那麼他目前將獲得 $0.2197 的可觀利潤。
按照設計，BLEND 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BLEND 的流通供應量約為 200,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLEND 歷史數據案例
以下是 BLEND 歷史數據在 BLEND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLEND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLEND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLEND 歷史數據集，交易者可以獲取 BLEND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLEND 的風險。他們還可以確定資產 BLEND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLEND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLEND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLEND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
