Hacash 價格歷史
(HAC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2865 | $0.3102 | $0.2779 | $0.2818 | 11,272.9 |
2026-06-16 | $0.2609 | $0.2976 | $0.2598 | $0.2873 | 12,722.02 |
2026-06-15 | $0.2552 | $0.2624 | $0.2415 | $0.2615 | 9,790.17 |
2026-06-14 | $0.2386 | $0.2589 | $0.2378 | $0.2552 | 10,075.87 |
2026-06-13 | $0.2461 | $0.2535 | $0.2276 | $0.2386 | 10,622.71 |
2026-06-12 | $0.2197 | $0.2512 | $0.2179 | $0.2458 | 9,219.54 |
2026-06-11 | $0.2126 | $0.2199 | $0.2106 | $0.2198 | 7,614.5 |
2026-06-10 | $0.2186 | $0.2268 | $0.2089 | $0.2126 | 8,127.09 |
2026-06-09 | $0.2188 | $0.2212 | $0.2144 | $0.2186 | 8,086.66 |
2026-06-08 | $0.2097 | $0.2222 | $0.2084 | $0.2188 | 7,834.14 |
2026-06-07 | $0.2146 | $0.2192 | $0.2029 | $0.2097 | 7,430.36 |
2026-06-06 | $0.1952 | $0.2256 | $0.1896 | $0.2146 | 11,982.55 |
2026-06-05 | $0.1917 | $0.1987 | $0.1823 | $0.1985 | 8,547.94 |
2026-06-04 | $0.1820 | $0.1924 | $0.1818 | $0.1917 | 10,553.09 |
2026-06-03 | $0.1882 | $0.2071 | $0.1816 | $0.1820 | 13,408.72 |
2026-06-02 | $0.1935 | $0.2072 | $0.1819 | $0.1881 | 10,747.16 |
2026-06-01 | $0.2008 | $0.2029 | $0.1932 | $0.1933 | 6,746.86 |
2026-05-31 | -- | $0.2131 | $0.1948 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2131 | $0.1948 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2131 | $0.1948 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 HAC
關於 HAC 價格歷史數據
HAC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HAC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HAC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $46.68。另一方面，HAC 價格軌跡的最低點（通常稱為「HAC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HAC，那麼他目前將獲得 $46.53 的可觀利潤。
按照設計，HAC 的總供應量將達到 1,795,532.63 個。截至目目前，HAC 的流通供應量約為 1,795,513.78 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HAC 歷史數據案例
以下是 HAC 歷史數據在 HAC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HAC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HAC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HAC 歷史數據集，交易者可以獲取 HAC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HAC 的風險。他們還可以確定資產 HAC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HAC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HAC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HAC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
