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ETH Strategy

ETH Strategy 價格歷史

(STRAT)
時間段2025-01-30 ~ 2026-01-31
2025-01-30
2026-01-31
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-01-30
$0.213807
$0.216995
$0.199586
$0.201715
$8,031.953
2026-01-29
$0.223037
$0.23157
$0.212437
$0.214117
$60,907.01
2026-01-28
--
$0.23382
$0.221895
--
--
2026-01-27
$0.211274
$0.23063
$0.210245
$0.218425
$52,220.32
2026-01-26
$0.216386
$0.214345
$0.202113
$0.211064
$22,769.64
2026-01-25
$0.220596
$0.221421
$0.213620
$0.215501
$1,153.721
2026-01-24
$0.221107
$0.233230
$0.217013
$0.220596
$51,533.64
2026-01-23
$0.219915
$0.225203
$0.211173
$0.222202
$50,225.22
2026-01-22
$0.226649
$0.230698
$0.217156
$0.219212
$27,960.32
2026-01-21
$0.232380
$0.236365
$0.220038
$0.226858
$68,847.65
2026-01-20
$0.246081
$0.247498
$0.232371
$0.232884
$25,274.55
2026-01-19
$0.252160
$0.25464
$0.241093
$0.246081
$39,610.80
2026-01-18
$0.252245
$0.25315
$0.249678
$0.251984
$3,217.329
2026-01-17
$0.247817
$0.258913
$0.247828
$0.252245
$33,842.80
2026-01-16
$0.256213
$0.257197
$0.24742
$0.247824
$5,764.742
2026-01-15
$0.251848
$0.269832
$0.250060
$0.256213
$64,227.05
2026-01-14
$0.237772
$0.254642
$0.239334
$0.251848
$51,279.48
2026-01-13
$0.240669
$0.242436
$0.235366
$0.240325
$36,959.81
2026-01-12
$0.244296
$0.247176
$0.236504
$0.240669
$12,737.04
2026-01-11
$0.243739
$0.250089
$0.235568
$0.244495
$44,332.26
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關於 STRAT 價格歷史數據

STRAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRAT 價格歷史數據,其價值在 2025-08-25 飆升至歷史峰值,超過 $0.875668。另一方面,STRAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「STRAT 歷史最低點」)出現在 2026-01-31。如果有人在此期間購買了 STRAT,那麼他目前將獲得 $0.679842 的可觀利潤。
按照設計,STRAT 的總供應量將達到 108M 個。截至目目前,STRAT 的流通供應量約為 4M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

STRAT 歷史數據案例

以下是 STRAT 歷史數據在 STRAT 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 STRAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 STRAT 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STRAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRAT 歷史數據集,交易者可以獲取 STRAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STRAT 的風險。他們還可以確定資產 STRAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 STRAT 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 STRAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STRAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STRAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 STRAT 蠟燭圖數據

如何分析 STRAT 蠟燭圖數據
STRAT K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 STRAT 的歷史數據,當 STRAT 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 STRAT 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-01-31
ETH StrategyETH Strategy(STRAT)
今天
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