Eesee 價格歷史
(ESE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.009372 | $0.009154 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.009043 | $0.009340 | $0.008982 | $0.009294 | 257,122.01 |
2026-08-03 | $0.008948 | $0.009047 | $0.008935 | $0.009043 | 183,796.92 |
2026-08-02 | $0.008931 | $0.009209 | $0.008847 | $0.008953 | 354,790.36 |
2026-08-01 | $0.007719 | $0.009644 | $0.007682 | $0.008938 | 1,002,772.37 |
2026-07-31 | $0.007806 | $0.008191 | $0.007710 | $0.007742 | 412,875.21 |
2026-07-30 | $0.007779 | $0.007939 | $0.007664 | $0.007806 | 332,251.61 |
2026-07-29 | $0.008819 | $0.008993 | $0.007766 | $0.007770 | 1,257,366.54 |
2026-07-28 | $0.008818 | $0.009134 | $0.008016 | $0.008842 | 1,015,917.23 |
2026-07-27 | $0.008179 | $0.009089 | $0.008100 | $0.008817 | 817,503.01 |
2026-07-26 | $0.009200 | $0.009381 | $0.008135 | $0.008169 | 1,138,526.41 |
2026-07-25 | $0.0103 | $0.0105 | $0.008967 | $0.009199 | 1,268,583.89 |
2026-07-24 | $0.0103 | $0.0110 | $0.0103 | $0.0103 | 861,805.32 |
2026-07-23 | -- | $0.0100 | $0.008812 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.007610 | $0.008981 | $0.007569 | $0.008916 | 434,404.8 |
2026-07-21 | $0.007399 | $0.007628 | $0.007386 | $0.007604 | 213,167.13 |
2026-07-20 | $0.007428 | $0.007492 | $0.007278 | $0.007398 | 206,940.24 |
2026-07-19 | $0.007389 | $0.007435 | $0.007383 | $0.007411 | 149,251.29 |
2026-07-18 | $0.007239 | $0.007401 | $0.007191 | $0.007388 | 194,817.26 |
2026-07-17 | $0.007048 | $0.007246 | $0.007054 | $0.007235 | 199,022.63 |
您可以在哪裡購買 ESE
關於 ESE 價格歷史數據
ESE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ESE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ESE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1493。另一方面,ESE 價格軌跡的最低點(通常稱為「ESE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ESE,那麼他目前將獲得 $0.1485 的可觀利潤。
按照設計,ESE 的總供應量將達到 782,159,424.8 個。截至目目前,ESE 的流通供應量約為 665,731,305.64 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ESE 歷史數據案例
以下是 ESE 歷史數據在 ESE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ESE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ESE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ESE 歷史數據集,交易者可以獲取 ESE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ESE 的風險。他們還可以確定資產 ESE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ESE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ESE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ESE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
