Water Rabbit 價格歷史
(WAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.000672 | $0.000676 | $0.000616 | $0.000619 | 1,506.25 |
2026-06-17 | $0.000741 | $0.000739 | $0.000672 | $0.000672 | 2,828.82 |
2026-06-16 | $0.000810 | $0.000806 | $0.000716 | $0.000741 | 2,605.11 |
2026-06-15 | $0.000725 | $0.000810 | $0.000719 | $0.000808 | 1,752.99 |
2026-06-14 | $0.000804 | $0.000816 | $0.000723 | $0.000725 | 4,021.15 |
2026-06-13 | $0.000931 | $0.000928 | $0.000800 | $0.000804 | 3,803.65 |
2026-06-12 | -- | $0.000930 | $0.000803 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.000836 | $0.000836 | $0.000782 | $0.000829 | 2,368.71 |
2026-06-10 | $0.000699 | $0.000903 | $0.000722 | $0.000840 | 6,576.14 |
2026-06-09 | $0.000801 | $0.000801 | $0.000603 | $0.000716 | 6,764.42 |
2026-06-08 | $0.000752 | $0.000835 | $0.000749 | $0.000799 | 2,758.64 |
2026-06-07 | $0.000758 | $0.000758 | $0.000724 | $0.000751 | 1,780.33 |
2026-06-06 | $0.000793 | $0.000821 | $0.000733 | $0.000758 | 3,324.51 |
2026-06-05 | $0.000813 | $0.000823 | $0.000710 | $0.000793 | 4,236.97 |
2026-06-04 | $0.000886 | $0.000918 | $0.000800 | $0.000815 | 5,374.05 |
2026-06-03 | $0.000829 | $0.001095 | $0.000716 | $0.000883 | 20,178.93 |
2026-06-02 | $0.000704 | $0.000906 | $0.000705 | $0.000829 | 14,817.51 |
2026-06-01 | $0.000593 | $0.000872 | $0.000544 | $0.000704 | 19,992.86 |
2026-05-31 | -- | $0.000418 | $0.000385 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000418 | $0.000385 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WAR
關於 WAR 價格歷史數據
WAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.001401。另一方面，WAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「WAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WAR，那麼他目前將獲得 $0.001340 的可觀利潤。
按照設計，WAR 的總供應量將達到 852,334,141.1 個。截至目目前，WAR 的流通供應量約為 851,585,257.57 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WAR 歷史數據案例
以下是 WAR 歷史數據在 WAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WAR 歷史數據集，交易者可以獲取 WAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WAR 的風險。他們還可以確定資產 WAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
