DIMO 價格歷史
(DIMO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.007410 | $0.007504 | $0.007351 | $0.007467 | 11,912.17 |
2026-06-16 | $0.008280 | $0.008465 | $0.007354 | $0.007410 | 59,449.18 |
2026-06-15 | $0.007842 | $0.008405 | $0.007793 | $0.008405 | 30,047.92 |
2026-06-14 | $0.008296 | $0.008298 | $0.007823 | $0.007842 | 31,233.29 |
2026-06-13 | $0.008463 | $0.008506 | $0.008069 | $0.008296 | 40,028.18 |
2026-06-12 | $0.008305 | $0.0104 | $0.008266 | $0.008463 | 169,833.1 |
2026-06-11 | $0.008432 | $0.0107 | $0.008244 | $0.008305 | 155,476.39 |
2026-06-10 | $0.008449 | $0.008502 | $0.008357 | $0.008430 | 19,469.79 |
2026-06-09 | $0.008549 | $0.008693 | $0.008422 | $0.008451 | 14,895.7 |
2026-06-08 | $0.008631 | $0.008643 | $0.008476 | $0.008549 | 12,142.91 |
2026-06-07 | $0.008627 | $0.008633 | $0.008456 | $0.008610 | 16,553.9 |
2026-06-06 | $0.008973 | $0.008997 | $0.008565 | $0.008627 | 30,683.78 |
2026-06-05 | $0.009102 | $0.009162 | $0.008864 | $0.008962 | 29,771.56 |
2026-06-04 | $0.009442 | $0.009439 | $0.009003 | $0.009102 | 28,984.64 |
2026-06-03 | $0.009845 | $0.009873 | $0.009282 | $0.009442 | 47,487.22 |
2026-06-02 | $0.009876 | $0.009930 | $0.009717 | $0.009852 | 13,028.04 |
2026-06-01 | $0.009962 | $0.0100 | $0.009849 | $0.009876 | 7,921.4 |
2026-05-31 | -- | $0.0111 | $0.009613 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0111 | $0.009613 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0111 | $0.009613 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 DIMO
關於 DIMO 價格歷史數據
DIMO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DIMO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DIMO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7856。另一方面，DIMO 價格軌跡的最低點（通常稱為「DIMO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DIMO，那麼他目前將獲得 $0.7783 的可觀利潤。
按照設計，DIMO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，DIMO 的流通供應量約為 500,582,502.17 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DIMO 歷史數據案例
以下是 DIMO 歷史數據在 DIMO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DIMO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DIMO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DIMO 歷史數據集，交易者可以獲取 DIMO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DIMO 的風險。他們還可以確定資產 DIMO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DIMO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DIMO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DIMO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
