
CYBER 價格歷史
(CYBER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.3560 | $0.3742 | $0.3546 | $0.3701 | 9,703,150.26 |
2026-06-16 | $0.3729 | $0.3722 | $0.3511 | $0.3568 | 9,493,750.11 |
2026-06-15 | $0.3389 | $0.3751 | $0.3359 | $0.3733 | 12,318,581.48 |
2026-06-14 | $0.3463 | $0.3501 | $0.3366 | $0.3389 | 9,719,797.52 |
2026-06-13 | $0.3472 | $0.3481 | $0.3387 | $0.3463 | 8,086,792.58 |
2026-06-12 | $0.3451 | $0.3541 | $0.3419 | $0.3463 | 8,743,886.24 |
2026-06-11 | $0.3419 | $0.3481 | $0.3259 | $0.3454 | 9,027,510.96 |
2026-06-10 | $0.3458 | $0.3529 | $0.3359 | $0.3435 | 11,835,960.01 |
2026-06-09 | $0.3683 | $0.3712 | $0.3425 | $0.3454 | 8,983,087.89 |
2026-06-08 | $0.3596 | $0.3731 | $0.3495 | $0.3684 | 7,571,621.34 |
2026-06-07 | $0.3526 | $0.3704 | $0.3479 | $0.3605 | 7,728,861.27 |
2026-06-06 | $0.3556 | $0.3672 | $0.3310 | $0.3525 | 15,727,166.61 |
2026-06-05 | $0.4070 | $0.4092 | $0.3493 | $0.3561 | 14,475,544.77 |
2026-06-04 | $0.4398 | $0.4473 | $0.3893 | $0.4086 | 19,075,920.47 |
2026-06-03 | $0.4285 | $0.4482 | $0.4216 | $0.4370 | 8,531,490.9 |
2026-06-02 | $0.4589 | $0.4696 | $0.4269 | $0.4294 | 6,492,687.94 |
2026-06-01 | $0.4522 | $0.4714 | $0.4477 | $0.4571 | 7,396,719.37 |
2026-05-31 | $0.4549 | $0.4633 | $0.4487 | $0.4542 | 7,084.8 |
2026-05-30 | $0.4512 | $0.4603 | $0.4435 | $0.4549 | 6,384.26 |
2026-05-29 | $0.4338 | $0.4533 | $0.4354 | $0.4509 | 8,842.49 |
您可以在哪裡購買 CYBER
關於 CYBER 價格歷史數據
CYBER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CYBER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CYBER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $15.79。另一方面,CYBER 價格軌跡的最低點(通常稱為「CYBER 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CYBER,那麼他目前將獲得 $15.46 的可觀利潤。
按照設計,CYBER 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,CYBER 的流通供應量約為 67,244,300.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CYBER 歷史數據案例
以下是 CYBER 歷史數據在 CYBER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CYBER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CYBER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CYBER 歷史數據集,交易者可以獲取 CYBER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CYBER 的風險。他們還可以確定資產 CYBER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CYBER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CYBER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CYBER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
