
Maya Protocol 價格歷史
(CACAO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1157 | $0.1174 | $0.1132 | $0.1152 | 2,818,029.37 |
2026-06-16 | $0.1199 | $0.1211 | $0.1148 | $0.1157 | 3,121,545.16 |
2026-06-15 | $0.1062 | $0.1205 | $0.1058 | $0.1204 | 6,850,621.98 |
2026-06-14 | $0.1057 | $0.1067 | $0.1025 | $0.1062 | 9,095,549.38 |
2026-06-13 | $0.1065 | $0.1066 | $0.1045 | $0.1055 | 3,003,553.62 |
2026-06-12 | $0.1032 | $0.1079 | $0.1029 | $0.1062 | 2,761,938.15 |
2026-06-11 | $0.1022 | $0.1039 | $0.0989 | $0.1032 | 5,588,903.5 |
2026-06-10 | $0.1086 | $0.1110 | $0.1018 | $0.1025 | 4,611,740.53 |
2026-06-09 | $0.1180 | $0.1181 | $0.1083 | $0.1085 | 4,715,051.36 |
2026-06-08 | $0.1151 | $0.1184 | $0.1135 | $0.1180 | 1,948,573.58 |
2026-06-07 | $0.1127 | $0.1165 | $0.1121 | $0.1151 | 2,144,407.24 |
2026-06-06 | $0.1129 | $0.1155 | $0.1102 | $0.1129 | 2,898,114.36 |
2026-06-05 | $0.1177 | $0.1199 | $0.1126 | $0.1129 | 9,234,305.48 |
2026-06-04 | $0.1248 | $0.1240 | $0.1147 | $0.1176 | 19,267,035.78 |
2026-06-03 | $0.1179 | $0.1264 | $0.1218 | $0.1242 | 13,913,547.93 |
2026-06-02 | $0.1214 | $0.1250 | $0.1179 | $0.1179 | 6,961,792.18 |
2026-06-01 | $0.1258 | $0.1289 | $0.1208 | $0.1213 | 4,742,985.28 |
2026-05-31 | -- | $0.1356 | $0.1265 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1356 | $0.1265 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1356 | $0.1265 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CACAO
關於 CACAO 價格歷史數據
CACAO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CACAO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CACAO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.43。另一方面,CACAO 價格軌跡的最低點(通常稱為「CACAO 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 CACAO,那麼他目前將獲得 $1.43 的可觀利潤。
按照設計,CACAO 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,CACAO 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CACAO 歷史數據案例
以下是 CACAO 歷史數據在 CACAO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CACAO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CACAO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CACAO 歷史數據集,交易者可以獲取 CACAO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CACAO 的風險。他們還可以確定資產 CACAO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CACAO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CACAO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CACAO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
