BRLA Digital BRLA 價格歷史
(BRLA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.1967 | $0.1967 | $0.1921 | $0.1926 | 337,914.34 |
2026-06-17 | $0.1959 | $0.1967 | $0.1947 | $0.1967 | 209,108.6 |
2026-06-16 | $0.1972 | $0.1975 | $0.1959 | $0.1962 | 251,875.74 |
2026-06-15 | $0.1964 | $0.1977 | $0.1964 | $0.1973 | 285,835.94 |
2026-06-14 | $0.1964 | $0.1968 | $0.1961 | $0.1964 | 64,226.29 |
2026-06-13 | $0.1963 | $0.1969 | $0.1958 | $0.1965 | 219,885.21 |
2026-06-12 | $0.1936 | $0.1964 | $0.1935 | $0.1963 | 566,389.89 |
2026-06-11 | $0.1930 | $0.1937 | $0.1910 | $0.1937 | 353,991.89 |
2026-06-10 | $0.1927 | $0.1931 | $0.1921 | $0.1929 | 240,029.68 |
2026-06-09 | $0.1932 | $0.1934 | $0.1918 | $0.1925 | 324,381.08 |
2026-06-08 | $0.1911 | $0.1938 | $0.1903 | $0.1932 | 400,750.53 |
2026-06-07 | $0.1912 | $0.1928 | $0.1904 | $0.1912 | 319,932.15 |
2026-06-06 | $0.1944 | $0.1942 | $0.1295 | $0.1914 | 2,046,311.73 |
2026-06-05 | $0.1965 | $0.1969 | $0.1931 | $0.1938 | 491,394.18 |
2026-06-04 | $0.1978 | $0.1977 | $0.1960 | $0.1967 | 446,788.12 |
2026-06-03 | $0.1986 | $0.1990 | $0.1977 | $0.1980 | 303,112.27 |
2026-06-02 | $0.1982 | $0.1991 | $0.1980 | $0.1986 | 307,284.66 |
2026-06-01 | $0.1972 | $0.1983 | $0.1970 | $0.1983 | 226,555.38 |
2026-05-31 | -- | $0.1982 | $0.1969 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1982 | $0.1969 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BRLA
關於 BRLA 價格歷史數據
BRLA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BRLA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BRLA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2046。另一方面，BRLA 價格軌跡的最低點（通常稱為「BRLA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BRLA，那麼他目前將獲得 $0.1289 的可觀利潤。
按照設計，BRLA 的總供應量將達到 184,023,754.17 個。截至目目前，BRLA 的流通供應量約為 183,001,005.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BRLA 歷史數據案例
以下是 BRLA 歷史數據在 BRLA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BRLA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BRLA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BRLA 歷史數據集，交易者可以獲取 BRLA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BRLA 的風險。他們還可以確定資產 BRLA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BRLA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BRLA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BRLA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
