Bittensor 價格歷史
(TAO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $254.02 | $263.20 | $249.60 | $258.63 | 251,426,158.82 |
2026-06-16 | $275.08 | $275.60 | $252.40 | $254.09 | 273,944,528.29 |
2026-06-15 | $262.00 | $290.90 | $259.70 | $273.26 | 469,930,269.5 |
2026-06-14 | $261.04 | $281.80 | $250.50 | $263.20 | 488,539,840.8 |
2026-06-13 | $214.26 | $269.20 | $211.10 | $264.10 | 351,786,520.39 |
2026-06-12 | $207.58 | $218.00 | $205.20 | $212.30 | 128,591,739.87 |
2026-06-11 | $209.65 | $210.80 | $197.70 | $208.60 | 121,847,361.22 |
2026-06-10 | $209.55 | $214.40 | $202.90 | $210.00 | 141,225,012.22 |
2026-06-09 | $216.66 | $219.70 | $204.80 | $208.30 | 137,151,738.79 |
2026-06-08 | $211.01 | $220.00 | $203.70 | $216.04 | 170,185,249.18 |
2026-06-07 | $195.72 | $214.90 | $192.20 | $210.60 | 177,810,860.45 |
2026-06-06 | $193.31 | $201.20 | $183.60 | $196.50 | 237,554,146.58 |
2026-06-05 | $218.07 | $220.50 | $190.50 | $192.10 | 282,145,555.45 |
2026-06-04 | $228.08 | $231.50 | $206.00 | $218.71 | 297,459,709.57 |
2026-06-03 | $237.50 | $244.90 | $220.20 | $227.20 | 305,336,008.26 |
2026-06-02 | $247.40 | $257.00 | $236.20 | $238.51 | 238,741,463.25 |
2026-06-01 | $253.29 | $258.90 | $244.40 | $248.00 | 166,516,257.78 |
2026-05-31 | $254.50 | $260.30 | $250.40 | $253.70 | 103,079 |
2026-05-30 | $258.00 | $259.40 | $246.00 | $253.90 | 195,842.2 |
2026-05-29 | $255.80 | $264.80 | $246.60 | $258.00 | 662,057.9 |
您可以在哪裡購買 TAO
關於 TAO 價格歷史數據
TAO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TAO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TAO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $757.60。另一方面，TAO 價格軌跡的最低點（通常稱為「TAO 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 TAO，那麼他目前將獲得 $726.77 的可觀利潤。
按照設計，TAO 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，TAO 的流通供應量約為 9,597,491 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TAO 歷史數據案例
以下是 TAO 歷史數據在 TAO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TAO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TAO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TAO 歷史數據集，交易者可以獲取 TAO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TAO 的風險。他們還可以確定資產 TAO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TAO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TAO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TAO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
