AlphaBlockAI 價格歷史
(ALPHA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002402 | $0.002405 | $0.002131 | $0.002283 | 8,666.94 |
2026-06-16 | $0.002877 | $0.002852 | $0.002071 | $0.002392 | 23,695.19 |
2026-06-15 | $0.002482 | $0.002925 | $0.002385 | $0.002871 | 12,638.97 |
2026-06-14 | $0.002354 | $0.002608 | $0.002322 | $0.002444 | 10,300.64 |
2026-06-13 | $0.002294 | $0.002366 | $0.002255 | $0.002354 | 9,475.02 |
2026-06-12 | $0.002227 | $0.002328 | $0.002215 | $0.002306 | 4,202.79 |
2026-06-11 | $0.002630 | $0.002516 | $0.002139 | $0.002241 | 22,236.69 |
2026-06-10 | $0.002791 | $0.002856 | $0.002562 | $0.002668 | 12,583.42 |
2026-06-09 | $0.002970 | $0.003350 | $0.002207 | $0.002773 | 65,227.28 |
2026-06-08 | $0.002725 | $0.003069 | $0.002697 | $0.002971 | 6,775.59 |
2026-06-07 | $0.002575 | $0.002815 | $0.002348 | $0.002725 | 10,446.48 |
2026-06-06 | $0.002472 | $0.002814 | $0.002105 | $0.002575 | 34,623.47 |
2026-06-05 | $0.002311 | $0.003856 | $0.002274 | $0.002472 | 78,963.74 |
2026-06-04 | $0.002350 | $0.002488 | $0.002081 | $0.002311 | 15,411.03 |
2026-06-03 | $0.002229 | $0.002763 | $0.002294 | $0.002335 | 17,551 |
2026-06-02 | $0.002429 | $0.002514 | $0.002207 | $0.002215 | 8,534.02 |
2026-06-01 | $0.002469 | $0.002581 | $0.002392 | $0.002405 | 2,969.03 |
2026-05-31 | -- | $0.002636 | $0.002274 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002636 | $0.002274 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002636 | $0.002274 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ALPHA
關於 ALPHA 價格歷史數據
ALPHA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALPHA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALPHA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.003856。另一方面，ALPHA 價格軌跡的最低點（通常稱為「ALPHA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALPHA，那麼他目前將獲得 $0.003686 的可觀利潤。
按照設計，ALPHA 的總供應量將達到 999,979,256.43 個。截至目目前，ALPHA 的流通供應量約為 999,979,256.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ALPHA 歷史數據案例
以下是 ALPHA 歷史數據在 ALPHA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALPHA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ALPHA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALPHA 歷史數據集，交易者可以獲取 ALPHA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ALPHA 的風險。他們還可以確定資產 ALPHA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ALPHA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ALPHA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ALPHA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
