Zero 價格歷史
(ZERO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000503 | $0.000517 | $0.000491 | $0.000511 | 139.28 |
2026-06-16 | $0.000530 | $0.000529 | $0.000495 | $0.000502 | 9.87 |
2026-06-15 | $0.000491 | $0.000535 | $0.000491 | $0.000529 | 22.54 |
2026-06-14 | $0.000507 | $0.000520 | $0.000485 | $0.000491 | 9.04 |
2026-06-13 | $0.000509 | $0.000519 | $0.000495 | $0.000507 | 4.22 |
2026-06-12 | -- | $0.000517 | $0.000488 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.000499 | $0.000501 | $0.000454 | $0.000491 | 103.65 |
2026-06-10 | $0.000505 | $0.000511 | $0.000473 | $0.000499 | 341.56 |
2026-06-09 | $0.000558 | $0.000554 | $0.000501 | $0.000508 | 20.48 |
2026-06-08 | $0.000487 | $0.000570 | $0.000475 | $0.000556 | 60.25 |
2026-06-07 | $0.000472 | $0.000500 | $0.000470 | $0.000485 | 9.08 |
2026-06-06 | $0.000505 | $0.000512 | $0.000464 | $0.000472 | 29.03 |
2026-06-05 | $0.000574 | $0.000579 | $0.000496 | $0.000503 | 68.39 |
2026-06-04 | $0.000618 | $0.000616 | $0.000548 | $0.000572 | 44.06 |
2026-06-03 | $0.000655 | $0.000655 | $0.000598 | $0.000614 | 32.67 |
2026-06-02 | $0.000712 | $0.000754 | $0.000646 | $0.000655 | 116.73 |
2026-06-01 | $0.000687 | $0.000728 | $0.000680 | $0.000712 | 83.47 |
2026-05-31 | -- | $0.000820 | $0.000767 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000820 | $0.000767 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000820 | $0.000767 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ZERO
關於 ZERO 價格歷史數據
ZERO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZERO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZERO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0524。另一方面，ZERO 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZERO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZERO，那麼他目前將獲得 $0.0520 的可觀利潤。
按照設計，ZERO 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，ZERO 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZERO 歷史數據案例
以下是 ZERO 歷史數據在 ZERO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZERO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZERO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZERO 歷史數據集，交易者可以獲取 ZERO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZERO 的風險。他們還可以確定資產 ZERO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZERO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZERO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZERO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
