
Wrapped IP 價格歷史
(WIP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.3189 | $0.3236 | $0.2863 | $0.2880 | 9,010.59 |
2026-06-17 | $0.3136 | $0.3199 | $0.3051 | $0.3164 | 5,093.12 |
2026-06-16 | $0.3189 | $0.3209 | $0.3060 | $0.3136 | 6,750.25 |
2026-06-15 | $0.2903 | $0.3330 | $0.2884 | $0.3189 | 10,225.21 |
2026-06-14 | $0.3000 | $0.3090 | $0.2820 | $0.2875 | 4,698.59 |
2026-06-13 | $0.2930 | $0.3060 | $0.2849 | $0.3000 | 8,922.74 |
2026-06-12 | -- | $0.2977 | $0.2817 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.2935 | $0.2957 | $0.2784 | $0.2887 | 18,441.58 |
2026-06-10 | $0.3076 | $0.3115 | $0.2873 | $0.2935 | 23,129.98 |
2026-06-09 | $0.3176 | $0.3265 | $0.3051 | $0.3057 | 46,032.55 |
2026-06-08 | $0.3140 | $0.3230 | $0.3001 | $0.3176 | 31,986.22 |
2026-06-07 | $0.3104 | $0.3219 | $0.3037 | $0.3140 | 6,028.91 |
2026-06-06 | $0.3230 | $0.3319 | $0.3015 | $0.3104 | 19,385.88 |
2026-06-05 | $0.3623 | $0.3794 | $0.3178 | $0.3230 | 61,778.02 |
2026-06-04 | $0.3929 | $0.4038 | $0.3555 | $0.3623 | 34,262.81 |
2026-06-03 | $0.3971 | $0.4183 | $0.3883 | $0.3924 | 25,189.46 |
2026-06-02 | $0.4336 | $0.4472 | $0.3961 | $0.3962 | 14,964.8 |
2026-06-01 | $0.4333 | $0.4589 | $0.4244 | $0.4336 | 14,661.86 |
2026-05-31 | -- | $0.4868 | $0.4557 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4868 | $0.4557 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WIP
關於 WIP 價格歷史數據
WIP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WIP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WIP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $14.73。另一方面,WIP 價格軌跡的最低點(通常稱為「WIP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WIP,那麼他目前將獲得 $14.45 的可觀利潤。
按照設計,WIP 的總供應量將達到 2,823,090.52 個。截至目目前,WIP 的流通供應量約為 2,786,499.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WIP 歷史數據案例
以下是 WIP 歷史數據在 WIP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WIP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WIP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WIP 歷史數據集,交易者可以獲取 WIP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WIP 的風險。他們還可以確定資產 WIP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WIP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WIP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WIP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
