Wrapped FIL 價格歷史
(WFIL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-06 | -- | $0.7284 | $0.7067 | -- | -- |
2026-08-05 | -- | $0.7237 | $0.7068 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.7224 | $0.7274 | $0.7068 | $0.7117 | 15,342.32 |
2026-08-03 | $0.7187 | $0.7322 | $0.7060 | $0.7231 | 42,676.12 |
2026-08-02 | $0.7107 | $0.7240 | $0.6923 | $0.7182 | 52,574.88 |
2026-08-01 | $0.7198 | $0.7275 | $0.7080 | $0.7111 | 29,684.91 |
2026-07-31 | $0.7045 | $0.7248 | $0.7026 | $0.7166 | 73,137.05 |
2026-07-30 | $0.6888 | $0.7084 | $0.6571 | $0.7057 | 116,358.81 |
2026-07-29 | $0.7012 | $0.7095 | $0.6798 | $0.6871 | 37,348.89 |
2026-07-28 | $0.7211 | $0.7259 | $0.6873 | $0.7041 | 59,134.3 |
2026-07-27 | $0.7446 | $0.7551 | $0.7190 | $0.7199 | 56,673.81 |
2026-07-26 | $0.7222 | $0.7532 | $0.7213 | $0.7447 | 45,180.58 |
2026-07-25 | $0.7234 | $0.7282 | $0.7148 | $0.7216 | 19,137.27 |
2026-07-24 | $0.7269 | $0.7366 | $0.7115 | $0.7238 | 29,736.63 |
2026-07-23 | -- | $0.7735 | $0.7289 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.7555 | $0.7805 | $0.7515 | $0.7690 | 54,740.12 |
2026-07-21 | $0.7303 | $0.7603 | $0.7264 | $0.7585 | 46,901.44 |
2026-07-20 | $0.7234 | $0.7429 | $0.7033 | $0.7333 | 51,415.25 |
2026-07-19 | $0.7444 | $0.7535 | $0.7194 | $0.7244 | 28,257 |
2026-07-18 | $0.7624 | $0.7706 | $0.7414 | $0.7444 | 23,304.42 |
您可以在哪裡購買 WFIL
關於 WFIL 價格歷史數據
WFIL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WFIL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WFIL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $9.25。另一方面，WFIL 價格軌跡的最低點（通常稱為「WFIL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WFIL，那麼他目前將獲得 $8.72 的可觀利潤。
按照設計，WFIL 的總供應量將達到 6,857,035.91 個。截至目目前，WFIL 的流通供應量約為 6,857,035.91 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WFIL 歷史數據案例
以下是 WFIL 歷史數據在 WFIL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WFIL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WFIL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WFIL 歷史數據集，交易者可以獲取 WFIL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WFIL 的風險。他們還可以確定資產 WFIL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WFIL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WFIL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WFIL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
