Wrapped FIL 價格歷史
(WFIL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.7833 | $0.8283 | $0.7813 | $0.8283 | 344,316.19 |
2026-06-16 | $0.8172 | $0.8176 | $0.7757 | $0.7859 | 186,568.36 |
2026-06-15 | $0.7595 | $0.8219 | $0.7528 | $0.8155 | 232,005.19 |
2026-06-14 | $0.7925 | $0.7930 | $0.7543 | $0.7595 | 138,703.51 |
2026-06-13 | $0.7445 | $0.7975 | $0.7423 | $0.7915 | 226,667.8 |
2026-06-12 | -- | $0.7721 | $0.7424 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.7385 | $0.7656 | $0.7018 | $0.7521 | 214,003.19 |
2026-06-10 | $0.7446 | $0.7788 | $0.7176 | $0.7456 | 250,024.83 |
2026-06-09 | $0.7881 | $0.7968 | $0.7332 | $0.7389 | 215,396.47 |
2026-06-08 | $0.7812 | $0.7967 | $0.7387 | $0.7834 | 305,892.93 |
2026-06-07 | $0.7273 | $0.8003 | $0.7150 | $0.7820 | 258,143.35 |
2026-06-06 | $0.7158 | $0.7708 | $0.6500 | $0.7289 | 665,228.07 |
2026-06-05 | $0.8856 | $0.9123 | $0.6899 | $0.7175 | 980,040.32 |
2026-06-04 | $0.9876 | $0.9607 | $0.8060 | $0.8872 | 975,595.53 |
2026-06-03 | $0.8816 | $1.03 | $0.8404 | $0.9906 | 845,981.2 |
2026-06-02 | $0.9075 | $0.9905 | $0.8795 | $0.8860 | 412,586.23 |
2026-06-01 | $0.9357 | $0.9664 | $0.8803 | $0.9062 | 283,334.2 |
2026-05-31 | -- | $1.10 | $0.9775 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $1.10 | $0.9775 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $1.10 | $0.9775 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WFIL
關於 WFIL 價格歷史數據
WFIL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WFIL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WFIL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $9.25。另一方面，WFIL 價格軌跡的最低點（通常稱為「WFIL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WFIL，那麼他目前將獲得 $8.72 的可觀利潤。
按照設計，WFIL 的總供應量將達到 6,857,035.91 個。截至目目前，WFIL 的流通供應量約為 6,857,035.91 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WFIL 歷史數據案例
以下是 WFIL 歷史數據在 WFIL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WFIL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WFIL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WFIL 歷史數據集，交易者可以獲取 WFIL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WFIL 的風險。他們還可以確定資產 WFIL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WFIL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WFIL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WFIL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
