Wrapped Ever 價格歷史
(WEVER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.005615 | $0.005756 | $0.005571 | $0.005650 | 25.33 |
2026-06-16 | $0.004968 | $0.006080 | $0.004963 | $0.005615 | 694.02 |
2026-06-15 | $0.005086 | $0.005403 | $0.004926 | $0.004968 | 2,786.35 |
2026-06-14 | $0.004897 | $0.005179 | $0.004791 | $0.005086 | 1,245.59 |
2026-06-13 | $0.004579 | $0.004900 | $0.004577 | $0.004897 | 880.39 |
2026-06-12 | -- | $0.004616 | $0.004392 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.004815 | $0.004772 | $0.004526 | $0.004540 | 5,452.67 |
2026-06-10 | $0.004906 | $0.004984 | $0.004769 | $0.004815 | 692.4 |
2026-06-09 | $0.005184 | $0.005192 | $0.004846 | $0.004906 | 4,601.76 |
2026-06-08 | $0.004982 | $0.005197 | $0.004938 | $0.005184 | 5,150.54 |
2026-06-07 | $0.005238 | $0.005141 | $0.004851 | $0.004978 | 835.16 |
2026-06-06 | $0.005693 | $0.005641 | $0.005123 | $0.005238 | 1,959.81 |
2026-06-05 | $0.006105 | $0.006107 | $0.005612 | $0.005692 | 3,245.77 |
2026-06-04 | $0.005586 | $0.007207 | $0.005634 | $0.006105 | 2,429.99 |
2026-06-03 | $0.005174 | $0.005657 | $0.005159 | $0.005637 | 14,261.8 |
2026-06-02 | $0.005047 | $0.005456 | $0.004997 | $0.005177 | 5,111.98 |
2026-06-01 | $0.005118 | $0.005171 | $0.004349 | $0.005042 | 4,167.77 |
2026-05-31 | -- | $0.003064 | $0.003020 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003064 | $0.003020 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003064 | $0.003020 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WEVER
關於 WEVER 價格歷史數據
WEVER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WEVER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WEVER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.2379。另一方面，WEVER 價格軌跡的最低點（通常稱為「WEVER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WEVER，那麼他目前將獲得 $0.2360 的可觀利潤。
按照設計，WEVER 的總供應量將達到 15,978,799.5 個。截至目目前，WEVER 的流通供應量約為 15,978,799.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WEVER 歷史數據案例
以下是 WEVER 歷史數據在 WEVER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WEVER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WEVER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WEVER 歷史數據集，交易者可以獲取 WEVER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WEVER 的風險。他們還可以確定資產 WEVER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WEVER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WEVER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WEVER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
