
Wrapped ASTR 價格歷史
(WASTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.005818 | $0.005935 | $0.005767 | $0.005871 | 3,710.87 |
2026-06-16 | $0.006042 | $0.006089 | $0.005817 | $0.005817 | 9,691.99 |
2026-06-15 | $0.005857 | $0.006093 | $0.005914 | $0.006042 | 7,831.63 |
2026-06-14 | $0.005837 | $0.006049 | $0.005837 | $0.005857 | 9,142.38 |
2026-06-13 | $0.005944 | $0.005986 | $0.005757 | $0.005837 | 6,766.41 |
2026-06-12 | -- | $0.006481 | $0.005929 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.005500 | $0.007099 | $0.005298 | $0.006233 | 120,523.11 |
2026-06-10 | $0.005491 | $0.005501 | $0.005389 | $0.005500 | 7,569.63 |
2026-06-09 | $0.005791 | $0.005816 | $0.005490 | $0.005491 | 8,467.49 |
2026-06-08 | $0.005716 | $0.005798 | $0.005589 | $0.005791 | 12,170.08 |
2026-06-07 | $0.005670 | $0.005782 | $0.005635 | $0.005717 | 4,767.78 |
2026-06-06 | $0.005769 | $0.005816 | $0.005590 | $0.005671 | 14,152.64 |
2026-06-05 | $0.006497 | $0.006497 | $0.005704 | $0.005759 | 15,270.91 |
2026-06-04 | $0.006962 | $0.006938 | $0.006283 | $0.006498 | 26,242.58 |
2026-06-03 | $0.006936 | $0.006995 | $0.006750 | $0.006962 | 14,513.09 |
2026-06-02 | $0.007296 | $0.007449 | $0.006929 | $0.006936 | 13,524.43 |
2026-06-01 | $0.007470 | $0.007526 | $0.007257 | $0.007296 | 4,242.55 |
2026-05-31 | -- | $0.007701 | $0.007449 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.007701 | $0.007449 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.007701 | $0.007449 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WASTR
關於 WASTR 價格歷史數據
WASTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WASTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WASTR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.009635。另一方面,WASTR 價格軌跡的最低點(通常稱為「WASTR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WASTR,那麼他目前將獲得 $0.004337 的可觀利潤。
按照設計,WASTR 的總供應量將達到 152,818,628.88 個。截至目目前,WASTR 的流通供應量約為 152,818,628.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WASTR 歷史數據案例
以下是 WASTR 歷史數據在 WASTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WASTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WASTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WASTR 歷史數據集,交易者可以獲取 WASTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WASTR 的風險。他們還可以確定資產 WASTR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WASTR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WASTR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WASTR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
