
USD Mapped Token 價格歷史
(USDM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.9565 | $0.9954 | $0.9695 | $0.9711 | 58,644.87 |
2026-06-16 | $0.9615 | $2.85 | $0.9531 | $0.9565 | 54,178.34 |
2026-06-15 | $0.9607 | $0.9658 | $0.9598 | $0.9615 | 60,722.13 |
2026-06-14 | $0.9687 | $0.9690 | $0.9603 | $0.9620 | 54,540.65 |
2026-06-13 | $0.9930 | $0.9969 | $0.9590 | $0.9678 | 65,425.54 |
2026-06-12 | -- | $0.9928 | $0.9441 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.9801 | $0.9807 | $0.9570 | $0.9806 | 53,562.43 |
2026-06-10 | $0.9686 | $0.9808 | $0.9597 | $0.9806 | 108,024.3 |
2026-06-09 | $0.9465 | $0.9711 | $0.9365 | $0.9686 | 53,805.12 |
2026-06-08 | $0.9590 | $0.9672 | $0.9455 | $0.9462 | 56,739.04 |
2026-06-07 | $0.9945 | $0.9946 | $0.9574 | $0.9590 | 66,400.35 |
2026-06-06 | $0.9662 | $2.06 | $0.9591 | $0.9945 | 89,600.03 |
2026-06-05 | $0.9970 | $0.9982 | $0.9377 | $0.9684 | 57,838.76 |
2026-06-04 | $0.9976 | $1.03 | $0.9899 | $0.9970 | 369,325.79 |
2026-06-03 | $0.9936 | $0.9977 | $0.9892 | $0.9976 | 152,701.29 |
2026-06-02 | $0.9953 | $0.9973 | $0.9910 | $0.9936 | 123,374.9 |
2026-06-01 | $0.9938 | $0.9967 | $0.9874 | $0.9966 | 121,094.87 |
2026-05-31 | -- | $0.9916 | $0.9834 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.9916 | $0.9834 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.9916 | $0.9834 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 USDM
關於 USDM 價格歷史數據
USDM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USDM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USDM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.85。另一方面,USDM 價格軌跡的最低點(通常稱為「USDM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USDM,那麼他目前將獲得 $1.93 的可觀利潤。
按照設計,USDM 的總供應量將達到 6,500,000,000 個。截至目目前,USDM 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
USDM 歷史數據案例
以下是 USDM 歷史數據在 USDM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USDM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 USDM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USDM 歷史數據集,交易者可以獲取 USDM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 USDM 的風險。他們還可以確定資產 USDM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 USDM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 USDM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 USDM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
