USCR 價格歷史
(USCR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002397 | $0.002528 | $0.002355 | $0.002373 | 1,441.4 |
2026-06-16 | $0.002499 | $0.002528 | $0.002397 | $0.002397 | 2,024.94 |
2026-06-15 | $0.002398 | $0.002520 | $0.002398 | $0.002499 | 996.03 |
2026-06-14 | $0.002457 | $0.002451 | $0.002396 | $0.002398 | 816.9 |
2026-06-13 | $0.002475 | $0.002458 | $0.002431 | $0.002457 | 1,174.63 |
2026-06-12 | -- | $0.002589 | $0.002467 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.003023 | $0.003046 | $0.002497 | $0.002497 | 8,816.64 |
2026-06-10 | $0.002904 | $0.003025 | $0.002894 | $0.003023 | 1,195.5 |
2026-06-09 | $0.002888 | $0.002954 | $0.002883 | $0.002904 | 1,797.99 |
2026-06-08 | $0.002938 | $0.003098 | $0.002878 | $0.002888 | 1,411.95 |
2026-06-07 | $0.003016 | $0.003095 | $0.002879 | $0.002939 | 1,759.44 |
2026-06-06 | $0.002991 | $0.003089 | $0.002947 | $0.003017 | 2,017.29 |
2026-06-05 | $0.002960 | $0.003061 | $0.002902 | $0.002976 | 1,324.82 |
2026-06-04 | $0.003011 | $0.003115 | $0.002945 | $0.002960 | 3,227.31 |
2026-06-03 | $0.003097 | $0.003154 | $0.002987 | $0.003011 | 2,538.62 |
2026-06-02 | $0.002974 | $0.003133 | $0.002968 | $0.003097 | 2,267.08 |
2026-06-01 | $0.002930 | $0.003090 | $0.002915 | $0.002974 | 1,969.73 |
2026-05-31 | -- | $0.002960 | $0.002761 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002960 | $0.002761 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002960 | $0.002761 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 USCR
關於 USCR 價格歷史數據
USCR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USCR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USCR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0578。另一方面，USCR 價格軌跡的最低點（通常稱為「USCR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USCR，那麼他目前將獲得 $0.0556 的可觀利潤。
按照設計，USCR 的總供應量將達到 999,867,457.81 個。截至目目前，USCR 的流通供應量約為 999,867,457.81 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USCR 歷史數據案例
以下是 USCR 歷史數據在 USCR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USCR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USCR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USCR 歷史數據集，交易者可以獲取 USCR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USCR 的風險。他們還可以確定資產 USCR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USCR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USCR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USCR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
