
Umbra 價格歷史
(UMBRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.4591 | $0.4840 | $0.4386 | $0.4753 | 96,145.43 |
2026-06-16 | $0.4736 | $0.4622 | $0.4257 | $0.4590 | 121,130.14 |
2026-06-15 | $0.4091 | $0.4736 | $0.4092 | $0.4733 | 143,357.99 |
2026-06-14 | $0.4013 | $0.4115 | $0.4013 | $0.4091 | 16,233.85 |
2026-06-13 | $0.4153 | $0.4155 | $0.4013 | $0.4013 | 21,982.63 |
2026-06-12 | -- | $0.4283 | $0.4134 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.4023 | $0.4193 | $0.4026 | $0.4190 | 36,127.37 |
2026-06-10 | $0.3986 | $0.4062 | $0.3801 | $0.4021 | 71,165.86 |
2026-06-09 | $0.4338 | $0.4379 | $0.3985 | $0.3986 | 80,519.05 |
2026-06-08 | $0.4446 | $0.4458 | $0.4316 | $0.4338 | 81,777.93 |
2026-06-07 | $0.4380 | $0.4709 | $0.4335 | $0.4447 | 98,693.65 |
2026-06-06 | $0.4378 | $0.4434 | $0.4196 | $0.4381 | 81,546.2 |
2026-06-05 | $0.4251 | $0.4413 | $0.3960 | $0.4378 | 176,751.48 |
2026-06-04 | $0.4754 | $0.4757 | $0.4168 | $0.4252 | 126,765.44 |
2026-06-03 | $0.4949 | $0.5005 | $0.4751 | $0.4754 | 22,492.65 |
2026-06-02 | $0.4981 | $0.5217 | $0.4939 | $0.4948 | 99,390.8 |
2026-06-01 | $0.5873 | $0.5925 | $0.4975 | $0.4975 | 220,479.68 |
2026-05-31 | -- | $0.5329 | $0.4285 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.5329 | $0.4285 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.5329 | $0.4285 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 UMBRA
關於 UMBRA 價格歷史數據
UMBRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UMBRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UMBRA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.48。另一方面,UMBRA 價格軌跡的最低點(通常稱為「UMBRA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UMBRA,那麼他目前將獲得 $2.17 的可觀利潤。
按照設計,UMBRA 的總供應量將達到 27,697,187.88 個。截至目目前,UMBRA 的流通供應量約為 13,844,418.04 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
UMBRA 歷史數據案例
以下是 UMBRA 歷史數據在 UMBRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UMBRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 UMBRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UMBRA 歷史數據集,交易者可以獲取 UMBRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 UMBRA 的風險。他們還可以確定資產 UMBRA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 UMBRA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 UMBRA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 UMBRA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
