TRIA 價格歷史
(TRIA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0287 | $0.0336 | $0.0286 | $0.0315 | 15,928,825.87 |
2026-06-16 | $0.0235 | $0.0307 | $0.0221 | $0.0289 | 6,324,618.15 |
2026-06-15 | $0.0220 | $0.0248 | $0.0223 | $0.0235 | 4,896,390.93 |
2026-06-14 | $0.0224 | $0.0236 | $0.0208 | $0.0221 | 4,717,204.37 |
2026-06-13 | $0.0246 | $0.0241 | $0.0221 | $0.0223 | 3,620,787.12 |
2026-06-12 | $0.0254 | $0.0271 | $0.0240 | $0.0244 | 23,869.52 |
2026-06-11 | $0.0258 | $0.0261 | $0.0242 | $0.0254 | 3,018,849.35 |
2026-06-10 | $0.0269 | $0.0269 | $0.0252 | $0.0259 | 2,343,819.42 |
2026-06-09 | $0.0285 | $0.0290 | $0.0263 | $0.0268 | 2,958,549.44 |
2026-06-08 | $0.0282 | $0.0286 | $0.0262 | $0.0283 | 3,729,621.78 |
2026-06-07 | $0.0277 | $0.0292 | $0.0255 | $0.0281 | 5,265,682.98 |
2026-06-06 | $0.0311 | $0.0309 | $0.0262 | $0.0277 | 6,104,852.4 |
2026-06-05 | $0.0306 | $0.0320 | $0.0268 | $0.0310 | 13,805,714.35 |
2026-06-04 | $0.0308 | $0.0319 | $0.0294 | $0.0307 | 21,759,233.18 |
2026-06-03 | $0.0352 | $0.0356 | $0.0289 | $0.0304 | 25,934,874.05 |
2026-06-02 | $0.0380 | $0.0381 | $0.0351 | $0.0352 | 50,328,772.92 |
2026-06-01 | $0.0362 | $0.0391 | $0.0361 | $0.0380 | 31,713,304.49 |
2026-05-31 | $0.0382 | $0.0378 | $0.0360 | $0.0361 | 7,469.92 |
2026-05-30 | $0.0370 | $0.0385 | $0.0358 | $0.0381 | 12,842.8 |
2026-05-29 | $0.0379 | $0.0390 | $0.0366 | $0.0371 | 12,023.12 |
您可以在哪裡購買 TRIA
關於 TRIA 價格歷史數據
TRIA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRIA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRIA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0503。另一方面，TRIA 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRIA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRIA，那麼他目前將獲得 $0.0377 的可觀利潤。
按照設計，TRIA 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，TRIA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRIA 歷史數據案例
以下是 TRIA 歷史數據在 TRIA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRIA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRIA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRIA 歷史數據集，交易者可以獲取 TRIA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRIA 的風險。他們還可以確定資產 TRIA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRIA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRIA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRIA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
