Thena 價格歷史
(THE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0680 | $0.0699 | $0.0675 | $0.0691 | 3,257,007.86 |
2026-06-16 | $0.0717 | $0.0717 | $0.0677 | $0.0683 | 3,666,916.29 |
2026-06-15 | $0.0669 | $0.0732 | $0.0667 | $0.0717 | 4,218,005.62 |
2026-06-14 | $0.0680 | $0.0684 | $0.0666 | $0.0671 | 3,052,998.84 |
2026-06-13 | $0.0692 | $0.0692 | $0.0667 | $0.0681 | 3,336,135.31 |
2026-06-12 | $0.0679 | $0.0702 | $0.0669 | $0.0687 | 85,257.94 |
2026-06-11 | $0.0656 | $0.0686 | $0.0630 | $0.0682 | 3,846,996.96 |
2026-06-10 | $0.0656 | $0.0669 | $0.0638 | $0.0660 | 3,501,939.81 |
2026-06-09 | $0.0696 | $0.0704 | $0.0648 | $0.0656 | 3,206,649.13 |
2026-06-08 | $0.0676 | $0.0706 | $0.0662 | $0.0695 | 3,410,704.73 |
2026-06-07 | $0.0662 | $0.0696 | $0.0652 | $0.0676 | 3,029,841.06 |
2026-06-06 | $0.0669 | $0.0687 | $0.0628 | $0.0663 | 4,326,794.71 |
2026-06-05 | $0.0770 | $0.0775 | $0.0660 | $0.0672 | 4,276,891.1 |
2026-06-04 | $0.0839 | $0.0850 | $0.0738 | $0.0771 | 5,012,592.8 |
2026-06-03 | $0.0810 | $0.0860 | $0.0783 | $0.0838 | 3,630,574.46 |
2026-06-02 | $0.0882 | $0.0904 | $0.0808 | $0.0811 | 4,165,828.77 |
2026-06-01 | $0.0895 | $0.0926 | $0.0874 | $0.0881 | 3,155,820.07 |
2026-05-31 | $0.0916 | $0.0937 | $0.0890 | $0.0902 | 33,914.85 |
2026-05-30 | $0.0885 | $0.0942 | $0.0873 | $0.0915 | 32,209.02 |
2026-05-29 | $0.0836 | $0.0913 | $0.0831 | $0.0887 | 39,065.05 |
您可以在哪裡購買 THE
關於 THE 價格歷史數據
THE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 THE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 THE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.03。另一方面，THE 價格軌跡的最低點（通常稱為「THE 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 THE，那麼他目前將獲得 $3.97 的可觀利潤。
按照設計，THE 的總供應量將達到 284,596,517.71 個。截至目目前，THE 的流通供應量約為 133,513,370.34 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
THE 歷史數據案例
以下是 THE 歷史數據在 THE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 THE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 THE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 THE 歷史數據集，交易者可以獲取 THE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 THE 的風險。他們還可以確定資產 THE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 THE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 THE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 THE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
