The Last Play 價格歷史
(RETIRE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.003347 | $0.003380 | $0.003150 | $0.003236 | 541,809.09 |
2026-06-16 | $0.003530 | $0.003610 | $0.003290 | $0.003352 | 568,372.81 |
2026-06-15 | $0.003438 | $0.003600 | $0.003090 | $0.003538 | 895,668.18 |
2026-06-14 | $0.003544 | $0.003630 | $0.003390 | $0.003432 | 588,706.2 |
2026-06-13 | $0.003201 | $0.003550 | $0.002930 | $0.003532 | 864,110.03 |
2026-06-12 | $0.003170 | $0.003320 | $0.003100 | $0.003199 | 15,985.03 |
2026-06-11 | $0.002863 | $0.003200 | $0.002640 | $0.003168 | 858,595.04 |
2026-06-10 | $0.002583 | $0.002900 | $0.002540 | $0.002892 | 573,216.41 |
2026-06-09 | $0.002613 | $0.002800 | $0.002540 | $0.002584 | 680,331.88 |
2026-06-08 | $0.002419 | $0.002630 | $0.002310 | $0.002604 | 745,265.18 |
2026-06-07 | $0.002360 | $0.002520 | $0.002300 | $0.002416 | 626,830.59 |
2026-06-06 | $0.002420 | $0.002510 | $0.002240 | $0.002378 | 521,994.84 |
2026-06-05 | $0.002575 | $0.002620 | $0.002350 | $0.002419 | 529,005.73 |
2026-06-04 | $0.002521 | $0.002730 | $0.002400 | $0.002579 | 760,774.26 |
2026-06-03 | $0.002496 | $0.002590 | $0.002360 | $0.002540 | 684,493.12 |
2026-06-02 | $0.002465 | $0.002700 | $0.002410 | $0.002494 | 882,924.9 |
2026-06-01 | $0.002893 | $0.002890 | $0.002320 | $0.002461 | 1,633,839.48 |
2026-05-31 | $0.003050 | $0.003080 | $0.002680 | $0.002900 | 13,609.8 |
2026-05-30 | $0.002928 | $0.003100 | $0.002730 | $0.003052 | 15,477.27 |
2026-05-29 | $0.003155 | $0.003220 | $0.002860 | $0.002972 | 16,442.19 |
您可以在哪裡購買 RETIRE
關於 RETIRE 價格歷史數據
RETIRE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RETIRE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RETIRE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0204。另一方面，RETIRE 價格軌跡的最低點（通常稱為「RETIRE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RETIRE，那麼他目前將獲得 $0.0199 的可觀利潤。
按照設計，RETIRE 的總供應量將達到 999,814,089.6 個。截至目目前，RETIRE 的流通供應量約為 999,814,089.6 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RETIRE 歷史數據案例
以下是 RETIRE 歷史數據在 RETIRE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RETIRE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RETIRE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RETIRE 歷史數據集，交易者可以獲取 RETIRE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RETIRE 的風險。他們還可以確定資產 RETIRE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RETIRE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RETIRE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RETIRE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
