TaleX 價格歷史
(X)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.003384 | $0.003278 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.003285 | $0.003322 | $0.003264 | $0.003298 | 136,922.02 |
2026-08-03 | $0.003315 | $0.003326 | $0.003250 | $0.003281 | 138,496.37 |
2026-08-02 | $0.003245 | $0.003315 | $0.003199 | $0.003301 | 140,317.5 |
2026-08-01 | $0.003200 | $0.003274 | $0.003208 | $0.003230 | 139,885.62 |
2026-07-31 | $0.003282 | $0.003301 | $0.003198 | $0.003206 | 146,670.09 |
2026-07-30 | $0.003196 | $0.003294 | $0.003140 | $0.003281 | 142,230.1 |
2026-07-29 | $0.003247 | $0.003246 | $0.003165 | $0.003192 | 144,048.1 |
2026-07-28 | $0.003293 | $0.003305 | $0.003183 | $0.003247 | 134,798.67 |
2026-07-27 | $0.003489 | $0.003497 | $0.003287 | $0.003295 | 143,891.14 |
2026-07-26 | $0.003387 | $0.003499 | $0.003357 | $0.003473 | 136,336.84 |
2026-07-25 | $0.003383 | $0.003415 | $0.003303 | $0.003356 | 153,457.36 |
2026-07-24 | $0.003380 | $0.003398 | $0.003356 | $0.003378 | 137,542.4 |
2026-07-23 | -- | $0.003416 | $0.003356 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003394 | $0.003408 | $0.003342 | $0.003403 | 103,510.47 |
2026-07-21 | $0.003368 | $0.003424 | $0.003348 | $0.003394 | 105,211.11 |
2026-07-20 | $0.003403 | $0.003397 | $0.003300 | $0.003372 | 102,709.37 |
2026-07-19 | $0.003360 | $0.003403 | $0.003304 | $0.003403 | 110,850.16 |
2026-07-18 | $0.003400 | $0.003432 | $0.003301 | $0.003353 | 109,045.87 |
2026-07-17 | $0.003490 | $0.003495 | $0.003292 | $0.003405 | 130,485.64 |
您可以在哪裡購買 X
關於 X 價格歷史數據
X 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 X 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 X 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0828。另一方面，X 價格軌跡的最低點（通常稱為「X 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 X，那麼他目前將獲得 $0.0796 的可觀利潤。
按照設計，X 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，X 的流通供應量約為 150,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
X 歷史數據案例
以下是 X 歷史數據在 X 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 X 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 X 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 X 歷史數據集，交易者可以獲取 X 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 X 的風險。他們還可以確定資產 X 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 X 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 X 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 X 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
