SuperVerse 價格歷史
(SUPER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0971 | $0.0988 | $0.0953 | $0.0982 | 4,160,736.16 |
2026-06-16 | $0.1014 | $0.1009 | $0.0958 | $0.0972 | 4,527,201.32 |
2026-06-15 | $0.0954 | $0.1019 | $0.0945 | $0.1014 | 4,599,311.39 |
2026-06-14 | $0.0983 | $0.0999 | $0.0945 | $0.0955 | 4,094,156.73 |
2026-06-13 | $0.0959 | $0.0989 | $0.0946 | $0.0982 | 4,676,957.87 |
2026-06-12 | -- | $0.0973 | $0.0920 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.0932 | $0.0938 | $0.0888 | $0.0930 | 4,392,222.77 |
2026-06-10 | $0.0911 | $0.0944 | $0.0911 | $0.0937 | 5,007,131.3 |
2026-06-09 | $0.0952 | $0.0963 | $0.0900 | $0.0910 | 4,744,108.63 |
2026-06-08 | $0.0927 | $0.0963 | $0.0900 | $0.0949 | 4,307,187.86 |
2026-06-07 | $0.0910 | $0.0955 | $0.0896 | $0.0926 | 4,447,443 |
2026-06-06 | $0.0920 | $0.0955 | $0.0866 | $0.0912 | 7,863,517.16 |
2026-06-05 | $0.1044 | $0.1040 | $0.0903 | $0.0922 | 8,952,637.88 |
2026-06-04 | $0.1106 | $0.1110 | $0.0988 | $0.1052 | 9,216,840.11 |
2026-06-03 | $0.1061 | $0.1124 | $0.1041 | $0.1102 | 7,346,307.76 |
2026-06-02 | $0.1105 | $0.1137 | $0.1054 | $0.1064 | 5,748,401.44 |
2026-06-01 | $0.1105 | $0.1154 | $0.1094 | $0.1108 | 5,709,940.1 |
2026-05-31 | -- | $0.1127 | $0.1092 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1133 | $0.1091 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1117 | $0.1070 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SUPER
關於 SUPER 價格歷史數據
SUPER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUPER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUPER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $4.74。另一方面，SUPER 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUPER 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SUPER，那麼他目前將獲得 $4.67 的可觀利潤。
按照設計，SUPER 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SUPER 的流通供應量約為 640,164,549 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SUPER 歷史數據案例
以下是 SUPER 歷史數據在 SUPER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUPER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUPER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUPER 歷史數據集，交易者可以獲取 SUPER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUPER 的風險。他們還可以確定資產 SUPER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUPER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUPER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUPER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
