
Casper Network 價格歷史
(CSPR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.002104 | $0.002118 | $0.002059 | $0.002064 | 1,304,433.37 |
2026-06-17 | $0.002107 | $0.002144 | $0.002067 | $0.002071 | 430,414.31 |
2026-06-16 | $0.002166 | $0.002182 | $0.002081 | $0.002108 | 1,317,425.2 |
2026-06-15 | $0.002061 | $0.002176 | $0.002053 | $0.002165 | 581,789.07 |
2026-06-14 | $0.002088 | $0.002205 | $0.002047 | $0.002062 | 600,124.28 |
2026-06-13 | $0.002115 | $0.002137 | $0.002030 | $0.002095 | 1,002,235.08 |
2026-06-12 | $0.002102 | $0.002155 | $0.002068 | $0.002114 | 536,680 |
2026-06-11 | $0.002124 | $0.002122 | $0.002031 | $0.002096 | 513,816.66 |
2026-06-10 | $0.002203 | $0.002250 | $0.002082 | $0.002094 | 1,325,103.35 |
2026-06-09 | $0.002232 | $0.002335 | $0.002173 | $0.002184 | 2,794,956.68 |
2026-06-08 | $0.002211 | $0.002308 | $0.002162 | $0.002220 | 1,482,951.55 |
2026-06-07 | $0.002167 | $0.002218 | $0.002115 | $0.002211 | 485,758.03 |
2026-06-06 | $0.002207 | $0.002282 | $0.002008 | $0.002144 | 2,668,214.94 |
2026-06-05 | $0.002420 | $0.002703 | $0.002175 | $0.002218 | 3,101,169.37 |
2026-06-04 | $0.002625 | $0.002641 | $0.002379 | $0.002420 | 2,557,336.81 |
2026-06-03 | $0.002660 | $0.002721 | $0.002568 | $0.002623 | 1,712,953.13 |
2026-06-02 | $0.002795 | $0.002855 | $0.002648 | $0.002667 | 1,464,918.34 |
2026-06-01 | $0.002885 | $0.002874 | $0.002782 | $0.002795 | 2,044,753.11 |
2026-05-31 | -- | $0.003035 | $0.002852 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003035 | $0.002852 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CSPR
關於 CSPR 價格歷史數據
CSPR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CSPR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CSPR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.33。另一方面,CSPR 價格軌跡的最低點(通常稱為「CSPR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CSPR,那麼他目前將獲得 $1.33 的可觀利潤。
按照設計,CSPR 的總供應量將達到 19,572,758,182 個。截至目目前,CSPR 的流通供應量約為 16,044,696,512 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CSPR 歷史數據案例
以下是 CSPR 歷史數據在 CSPR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CSPR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CSPR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CSPR 歷史數據集,交易者可以獲取 CSPR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CSPR 的風險。他們還可以確定資產 CSPR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CSPR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CSPR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CSPR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
