
Super Trust 價格歷史
(SUT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2630 | $0.3246 | $0.2389 | $0.2930 | 432,699.19 |
2026-06-16 | $0.2065 | $0.2650 | $0.2002 | $0.2634 | 239,140.43 |
2026-06-15 | $0.2104 | $0.2157 | $0.1879 | $0.2064 | 152,603.04 |
2026-06-14 | $0.1739 | $0.2113 | $0.1734 | $0.2104 | 173,708.24 |
2026-06-13 | $0.1668 | $0.1810 | $0.1661 | $0.1741 | 160,851.87 |
2026-06-12 | -- | $0.1678 | $0.1520 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.1516 | $0.1602 | $0.1470 | $0.1522 | 178,061.41 |
2026-06-10 | $0.1509 | $0.1543 | $0.1468 | $0.1520 | 50,540.23 |
2026-06-09 | $0.1594 | $0.1582 | $0.1436 | $0.1509 | 74,989.91 |
2026-06-08 | $0.1611 | $0.1761 | $0.1506 | $0.1594 | 90,626.24 |
2026-06-07 | $0.1504 | $0.1627 | $0.1477 | $0.1612 | 44,606.67 |
2026-06-06 | $0.1523 | $0.1585 | $0.1464 | $0.1504 | 61,862.86 |
2026-06-05 | $0.1914 | $0.1919 | $0.1505 | $0.1524 | 245,751.75 |
2026-06-04 | $0.2009 | $0.2043 | $0.1912 | $0.1914 | 75,967.96 |
2026-06-03 | $0.2001 | $0.2089 | $0.1988 | $0.2009 | 62,736.36 |
2026-06-02 | $0.2073 | $0.2093 | $0.1978 | $0.2002 | 75,147.23 |
2026-06-01 | $0.2261 | $0.2258 | $0.2064 | $0.2073 | 124,003.43 |
2026-05-31 | -- | $0.2297 | $0.2033 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2297 | $0.2033 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2297 | $0.2033 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SUT
關於 SUT 價格歷史數據
SUT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $14.10。另一方面,SUT 價格軌跡的最低點(通常稱為「SUT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUT,那麼他目前將獲得 $13.98 的可觀利潤。
按照設計,SUT 的總供應量將達到 238,403,732 個。截至目目前,SUT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SUT 歷史數據案例
以下是 SUT 歷史數據在 SUT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SUT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUT 歷史數據集,交易者可以獲取 SUT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SUT 的風險。他們還可以確定資產 SUT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SUT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SUT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SUT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
