Strike Robot 價格歷史
(SR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.004262 | $0.004373 | $0.004016 | $0.004228 | 6,426.95 |
2026-06-16 | $0.005007 | $0.004632 | $0.004244 | $0.004275 | 16,565.53 |
2026-06-15 | $0.004947 | $0.005225 | $0.004468 | $0.005005 | 21,034.04 |
2026-06-14 | $0.005412 | $0.005324 | $0.004892 | $0.004947 | 1,497.42 |
2026-06-13 | $0.004814 | $0.005461 | $0.004561 | $0.005415 | 15,131.04 |
2026-06-12 | -- | $0.005526 | $0.004892 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.004867 | $0.005154 | $0.004205 | $0.005070 | 13,394.53 |
2026-06-10 | $0.005388 | $0.005304 | $0.004637 | $0.004902 | 15,211.62 |
2026-06-09 | $0.005470 | $0.005922 | $0.005253 | $0.005377 | 16,369.96 |
2026-06-08 | $0.005128 | $0.005475 | $0.004615 | $0.005426 | 25,298.89 |
2026-06-07 | $0.004735 | $0.005249 | $0.004624 | $0.005119 | 2,894.7 |
2026-06-06 | $0.004377 | $0.005632 | $0.004380 | $0.004733 | 30,536.53 |
2026-06-05 | $0.004643 | $0.004672 | $0.003388 | $0.004424 | 86,278.18 |
2026-06-04 | $0.005166 | $0.005014 | $0.004344 | $0.004650 | 18,545.9 |
2026-06-03 | $0.005703 | $0.005613 | $0.004476 | $0.005152 | 29,317.37 |
2026-06-02 | $0.005422 | $0.006222 | $0.005456 | $0.005710 | 16,565.99 |
2026-06-01 | $0.005324 | $0.005656 | $0.005147 | $0.005420 | 24,791.96 |
2026-05-31 | -- | $0.008919 | $0.007558 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.008919 | $0.007558 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.008919 | $0.007558 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SR
關於 SR 價格歷史數據
SR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0110。另一方面，SR 價格軌跡的最低點（通常稱為「SR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SR，那麼他目前將獲得 $0.008825 的可觀利潤。
按照設計，SR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SR 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SR 歷史數據案例
以下是 SR 歷史數據在 SR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SR 歷史數據集，交易者可以獲取 SR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SR 的風險。他們還可以確定資產 SR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
