FAR Labs 價格歷史
(FAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002846 | $0.003236 | $0.002824 | $0.002916 | 209,937.41 |
2026-06-16 | $0.002217 | $0.002921 | $0.002206 | $0.002837 | 254,075.47 |
2026-06-15 | $0.002810 | $0.002809 | $0.002215 | $0.002215 | 289,495.68 |
2026-06-14 | $0.002813 | $0.002822 | $0.002797 | $0.002800 | 183,738.15 |
2026-06-13 | $0.002818 | $0.002819 | $0.002799 | $0.002805 | 177,106.53 |
2026-06-12 | $0.002827 | $0.002841 | $0.002806 | $0.002809 | 180,986.54 |
2026-06-11 | $0.002857 | $0.002850 | $0.002809 | $0.002830 | 183,011.25 |
2026-06-10 | $0.002878 | $0.002890 | $0.002838 | $0.002842 | 192,528 |
2026-06-09 | $0.002647 | $0.002937 | $0.002631 | $0.002886 | 171,523.48 |
2026-06-08 | $0.002328 | $0.002654 | $0.002328 | $0.002647 | 158,179.36 |
2026-06-07 | $0.002325 | $0.002345 | $0.002321 | $0.002335 | 160,537.68 |
2026-06-06 | $0.002336 | $0.002343 | $0.002320 | $0.002331 | 93,471.92 |
2026-06-05 | $0.002357 | $0.002357 | $0.002322 | $0.002333 | 144,016.64 |
2026-06-04 | $0.002343 | $0.002362 | $0.002321 | $0.002356 | 168,506.6 |
2026-06-03 | $0.002350 | $0.002368 | $0.002339 | $0.002344 | 103,832.95 |
2026-06-02 | $0.002346 | $0.002359 | $0.002334 | $0.002350 | 127,150.15 |
2026-06-01 | $0.002176 | $0.002549 | $0.002177 | $0.002350 | 149,431.64 |
2026-05-31 | -- | $0.002280 | $0.002238 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002280 | $0.002238 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002280 | $0.002238 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 FAR
關於 FAR 價格歷史數據
FAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2151。另一方面，FAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「FAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FAR，那麼他目前將獲得 $0.2150 的可觀利潤。
按照設計，FAR 的總供應量將達到 5,000,000,000 個。截至目目前，FAR 的流通供應量約為 4,878,971,237.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FAR 歷史數據案例
以下是 FAR 歷史數據在 FAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FAR 歷史數據集，交易者可以獲取 FAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FAR 的風險。他們還可以確定資產 FAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
