
STO Chain 價格歷史
(STOC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.4066 | $0.4158 | $0.4041 | $0.4061 | 363,636.07 |
2026-06-17 | $0.3913 | $0.4070 | $0.3902 | $0.4059 | 487,899.24 |
2026-06-16 | $0.4110 | $0.4093 | $0.3791 | $0.3913 | 364,838.11 |
2026-06-15 | $0.3781 | $0.4151 | $0.3721 | $0.4102 | 448,237.01 |
2026-06-14 | $0.3902 | $0.3924 | $0.3767 | $0.3781 | 302,580.56 |
2026-06-13 | $0.3914 | $0.4038 | $0.3893 | $0.3902 | 438,033.63 |
2026-06-12 | -- | $0.3940 | $0.3812 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.3926 | $0.3960 | $0.3870 | $0.3902 | 349,137.44 |
2026-06-10 | $0.3923 | $0.3951 | $0.3786 | $0.3925 | 189,995.96 |
2026-06-09 | $0.3940 | $0.4032 | $0.3894 | $0.3923 | 263,721.12 |
2026-06-08 | $0.3827 | $0.4085 | $0.3724 | $0.3940 | 311,005.35 |
2026-06-07 | $0.4132 | $0.4140 | $0.3824 | $0.3827 | 253,715.9 |
2026-06-06 | $0.4294 | $0.4283 | $0.4122 | $0.4138 | 277,183.16 |
2026-06-05 | $0.4199 | $0.4405 | $0.4210 | $0.4294 | 323,587.58 |
2026-06-04 | $0.4307 | $0.4317 | $0.4160 | $0.4210 | 105,352.5 |
2026-06-03 | $0.4352 | $0.4388 | $0.4294 | $0.4307 | 106,260.46 |
2026-06-02 | $0.4414 | $0.4428 | $0.4284 | $0.4352 | 374,447.49 |
2026-06-01 | $0.3995 | $0.4414 | $0.3852 | $0.4408 | 351,847.6 |
2026-05-31 | -- | $0.3793 | $0.3724 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3793 | $0.3724 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 STOC
關於 STOC 價格歷史數據
STOC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STOC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STOC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.40。另一方面,STOC 價格軌跡的最低點(通常稱為「STOC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STOC,那麼他目前將獲得 $1.37 的可觀利潤。
按照設計,STOC 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,STOC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STOC 歷史數據案例
以下是 STOC 歷史數據在 STOC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STOC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STOC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STOC 歷史數據集,交易者可以獲取 STOC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STOC 的風險。他們還可以確定資產 STOC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STOC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STOC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STOC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
