Stargate Finance 價格歷史
(STG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.1216 | $0.1235 | $0.1189 | $0.1219 | 252,115.11 |
2026-08-04 | $0.1178 | $0.1231 | $0.1187 | $0.1219 | 11,355,465.65 |
2026-08-03 | $0.1196 | $0.1207 | $0.1148 | $0.1177 | 11,652,510.84 |
2026-08-02 | $0.1225 | $0.1227 | $0.1189 | $0.1195 | 11,374,569.13 |
2026-08-01 | $0.1198 | $0.1252 | $0.1201 | $0.1225 | 11,381,198.12 |
2026-07-31 | $0.1198 | $0.1265 | $0.1185 | $0.1197 | 11,910,462.77 |
2026-07-30 | $0.1179 | $0.1272 | $0.1183 | $0.1198 | 12,945,337.25 |
2026-07-29 | $0.1273 | $0.1273 | $0.1173 | $0.1179 | 12,708,141.37 |
2026-07-28 | $0.1271 | $0.1337 | $0.1233 | $0.1274 | 13,997,883.84 |
2026-07-27 | $0.1341 | $0.1353 | $0.1266 | $0.1269 | 14,269,941.63 |
2026-07-26 | $0.1352 | $0.1361 | $0.1330 | $0.1340 | 13,913,102.96 |
2026-07-25 | $0.1313 | $0.1416 | $0.1311 | $0.1351 | 17,195,190.29 |
2026-07-24 | $0.1383 | $0.1401 | $0.1281 | $0.1316 | 11,872,339.69 |
2026-07-23 | $0.1413 | $0.1430 | $0.1366 | $0.1390 | 307,618.36 |
2026-07-22 | $0.1386 | $0.1448 | $0.1379 | $0.1408 | 11,387,545.75 |
2026-07-21 | $0.1393 | $0.1417 | $0.1380 | $0.1386 | 11,044,222.36 |
2026-07-20 | $0.1389 | $0.1420 | $0.1368 | $0.1393 | 10,891,207 |
2026-07-19 | $0.1381 | $0.1435 | $0.1375 | $0.1389 | 11,386,074.26 |
2026-07-18 | $0.1420 | $0.1430 | $0.1355 | $0.1376 | 10,908,490.81 |
2026-07-17 | $0.1440 | $0.1503 | $0.1395 | $0.1424 | 13,866,740.25 |
您可以在哪裡購買 STG
關於 STG 價格歷史數據
STG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $4.14。另一方面，STG 價格軌跡的最低點（通常稱為「STG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STG，那麼他目前將獲得 $4.04 的可觀利潤。
按照設計，STG 的總供應量將達到 140,904,747.62 個。截至目目前，STG 的流通供應量約為 140,904,747.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STG 歷史數據案例
以下是 STG 歷史數據在 STG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STG 歷史數據集，交易者可以獲取 STG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STG 的風險。他們還可以確定資產 STG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
